societatea postinformational

În plus față de societatea post-industrială, are sens să dezvolte conceptul de societate post-informare.

În înțelegerea mea, aceasta este etapa de dezvoltare a societății post-industriale.

Societatea post-industrială - este evident, care a înlocuit industriale.

Societatea industrială se bazează pe industrie - care este, fabricilor, mașini. De fapt, este vorba despre mecanizarea muncii. Dar pentru aparatul necesar operatorului mașinii - de lucru.

Societatea post-industrială se bazează pe automatizarea forței de muncă, și anume, privind înlocuirea operatorului de control de comandă a mașinii, înlocuind robotul mașinii. Desigur, nu este vorba doar munca muncitorilor industriali - vorbim despre înlocuirea lucrătorilor de birou bine, și așa mai departe.

Ie dacă putem formaliza un proces sau o parte din ea, să ia forma de logică, și este posibil să se scrie un program care îl pune în aplicare. Același lucru trebuie făcut și actuatori - adică Divays care va converti semnalele controlerului într-un fel de activitate.

Cu alte cuvinte, automatizarea tradițională se bazează pe prelucrarea informațiilor, dar este dificil de înțeles dat.

Desigur, oamenii de știință și inginerii au lucrat din greu la problema creării inteligenței artificiale - adică, doar despre modul de a preda un calculator pentru a rezolva problema „uman“. De fapt, problema centrală este recunoașterea imaginilor - adică, unele clase specificate vag de obiecte, care sunt codificate de caracteristicile heap (de exemplu pixeli care cuprind imaginea sau mostre în cazul sunetului). Nu a fost istoric două domenii principale - sisteme expert si masina de învățare.

masina de învățare, și anume, dezvoltarea de metode pentru a preda un calculator pentru a rezolva problema „umane“ (așa-numitul AI-set - Inteligenta Artificiala set) are deja mai mult de jumătate de secol de istorie. Iar în ultimii 10 de ani, câștigă rapid impuls. Metode moderne de învățare automată permit computerelor în mod regulat pentru a arăta rezultate mai bune rezolvarea problemelor de recunoaștere a tiparului decât o face de oameni - performanță super-uman.

Desigur, noi nu vorbim despre inteligența în general, precum și a deciziei de obiective clar definite (de exemplu, pentru a distinge pisica de la un excavator de la o fotografie de o anumită dimensiune). Și pentru a preda un calculator pentru a rezolva această problemă trebuie să munciți din greu. Dar acest lucru este deja făcut și se face în mod regulat. De fapt, vorbim despre faptul că tehnologia mașină de învățare a devenit - după ce a petrecut un număr de resurse, este posibil să se predea o mașină de a face orice obiective explicite. Poate că aceasta este o exagerare, dar nu mai pare atât de puternic și.

Această abordare a devenit cunoscută sub numele de slab-AI, spre deosebire de general AI. General-AI problemă nerezolvată, dar slab-AI sugerează o tehnologie practică.

Astfel, în legătură cu progres în domeniul învățării mașinii și slab-AI, putem vorbi despre societatea post-informații. Ie o societate în care automatizarea joacă un rol-cheie pe baza sensului, recunoaștere, nu numai pe baza de prelucrare a informațiilor.

problemă de recunoaștere a modelului (chiar dacă nu sunt, în general, dar într-un număr de cazuri individuale specifice) oferă un nou impuls pentru automatizarea forței de muncă, crearea de roboți inteligenți. Acum, chiar și mai multe sarcini pot fi atribuite la calculator prin eliberarea de oameni de la locul de muncă de rutină.

În general, această dialectică este esența a ceea ce eu numesc societatea post-informații - o societate bazată pe utilizarea masivă a chiar și o slabă, dar încă destul de o inteligență artificială.