Verificarea distribuirea unei ipoteze
distribuție centru de performanță.
medie ponderată
variațiile de performanță.
variații de performanță absolută.
Variația Glisează - diferența dintre valorile maxime și minime ale caracteristicii seriei primare.
R = Xmax - xmin
R = 11 - (-5) = 16
Dispersia - descrie măsura răspândirii despre valoarea medie (o măsură a dispersiei, adică abaterea de la medie).
O estimare imparțială a varianței - estimarea consecventă a varianței.
Fiecare valoare a seriei este diferită de valoarea medie a 4,82 nu este mai mare de 3,01
deviație standard de evaluare.
O histogramă a frecvenței relative (în%).
Verificarea ipotezelor formă de distribuție.
1. Pentru a testa ipoteza că X este în mod normal distribuit cu ajutorul consimțământului lui Pearson.
unde pi - probabilitatea unui rezultat pozitiv în intervalul i-lea al unei variabile aleatoare distribuite în conformitate cu o lege ipotetic
Pentru a calcula pi probabilități și formula aplică tabelul funcției Laplace
Observată ni frecvență
Pi probabilitatea de a intra în slotul i-lea
Așteptată NPI de frecvență
Termenii de statistica Pearson Ki
Definim limita regiunii critice. Deoarece statistica Pearson măsoară diferența dintre distribuțiile empirice și teoretice, valoarea cea mai mare sa Knabl observate. cu atât mai puternic argument împotriva ipotezei de bază.
Prin urmare, o zonă critică pentru aceste statistici au fețe întotdeauna: [KKP; + ∞).
Bordurii sale = KKP # 967; 2 (k-r-1; # 945;), găsim distribuția tabelelor "chi-square" și specificați valorile s, k (număr de intervale), r = 2 (parametrii XCP s și măsurați la proba).
KKP = 14.06714; Knabl = 32.73
Valoarea observată a statisticii Pearson cade în regiunea critică: Koba> KKP, astfel încât există motive pentru a respinge ipoteza nulă. Aceste probe nu sunt distribuite normal.
densitate de distribuție Program
Reguli de introducere a datelor
Puneți întrebări sau să facă sugestii sau comentarii pot fi partea de jos a paginii, în secțiunea Disqus.
Puteți trimite, de asemenea, o cerere de ajutor în a face cu examene de partenerii noștri de încredere (aici sau aici).