seria atributivă și variaționale de distribuție
Ca urmare a situațiilor statistice formate serie de statistici care indică o schimbare în dinamica agregatului sau agregatelor de distribuție pentru diferite caracteristici statice.
Alocarea poate fi pe baza faptului că nici o măsură cantitativă (atributive), precum și pe motiv că măsura lor cantitativă a modificărilor (serii de variație).
Seria atributivă de distribuție. Exemple de astfel de distribuții sunt distribuția populației în mediul urban și rural, de sex masculin și feminin, cifra de afaceri de produse alimentare și nealimentare, populația ocupată pe ramuri de activitate și ocupație.
seria variațională. Exemplele includ distribuția lucrătorilor în funcție de mărimea salariului mediu lunar, companiile în volumul de producție sau numărul de angajați.
Într-un număr de variante sunt două elemente: opțiuni și frecvența. Opțiunea se numește valorile individuale ale unei variabile de grupare, prin aceea că este nevoie de un număr de variante. Frecvențele sunt numite numărul, care arată cât de des aceste sau alte opțiuni.
seria variațională în metoda de construcție sunt discrete și interval. Seria Interval de variație - serie, în cadrul căreia valoarea unei opțiuni date sub formă de fante (de exemplu, populația în funcție de vârstă). Seria variațional discret - serie, în care valorile de variație au valori întregi (de exemplu, numărul total de gospodării de numărul de persoane)
Caracterul variațiilor (interval sau binar) este determinată de natura variației. Variația poate fi continuu, discontinuu (discrete).
Exemplele sunt continue recoltele de variație, salariu, volumele de producție.
Exemple de variații discrete pot servi ca numărul de membri ai familiei, categoria tarifară a lucrătorilor, numărul de camere în apartament, numărul de muncitori la fabrica.
Dacă variația discretă se manifestă într-o gamă largă (de exemplu, numărul de lucrători din companie), construit seria de variație interval.
Numărul Clasat - distribuția unităților individuale împreună în ordine crescătoare sau descrescătoare a trăsăturii investigate. Ierarhizarea face ușor de a împărți datele cantitative în grupuri, pentru a detecta imediat cea mai mică și cea mai mare valoare caracteristică, evidențiați valorile care sunt cel mai des repetate.