Semnificația statistică a științei, fandomului alimentat de Wikia

Valoarea statisticilor se numește semnificativă statistic. în cazul în care probabilitatea redusă de apariție a valorilor sale accidentale sau chiar mai extreme. Aici, în conformitate cu statistica de încercare este extrem de gradul de deviere de la ipoteza nulă. Diferența se numește „semnificativă statistic“, în cazul în care apariția datelor disponibile (sau chiar mai extreme date) ar fi puțin probabilă, dacă presupunem că această diferență este absent; această expresie nu înseamnă că această diferență ar trebui să fie mare, importantă sau semnificativă, în sensul general al cuvântului.

Imaginea de ansamblu a problemei este aceasta: dat un eșantion de o parte din spațiul de evenimente elementare (de exemplu, o listă de pacienți care au suferit de screening pentru anumite boli) și, posibil, valorile de pe acest eșantion a unor variabile (functii, de exemplu - vârsta pacientului, intensitatea de fumat, numărul de ore de fizică exercițiu, etc). Distribuția de probabilitate pe necunoscut, ci, dimpotrivă, aici este principalul obiect al căutării.

Diferite ipoteze corespund diferitelor posibile distribuții de probabilitate de pe. Sensul exact al termenului „ipoteza“ - un set de revendicări, care conține o descriere completă a unei distribuții de probabilitate. Testarea ipotezelor (specificând o distribuție de probabilitate) este după cum urmează. Se selectează un eveniment (numit un criteriu statistic), care (indiferent de motiv), „aproape incompatibil“ cu ipoteza în sensul că probabilitatea evenimentului este mai mică decât unele mici (în comparație cu unitatea) numărul, numit nivelul de semnificație. Apoi a efectua experimente. În cazul în care are loc un eveniment, atunci ipoteza este respinsă (se spune că există o abatere de la ipoteza, la un nivel de semnificație). În caz contrar, ipoteza nu este respinsă (dar nici o metodă statistică sau chiar știința în ansamblul său, nu a putut „concludent dovedi“ o ipoteză).

Astfel, nivelul de semnificație a testului - (. O decizie cunoscută ca o eroare de tip I, sau decizie fals pozitive), probabilitatea de a respinge ipoteza, în cazul în care, de fapt, este adevărat.

nivelurile de semnificație populare sunt de 10%, 5%, 1% și 0,1%.

Valorile diferite ale α-strat au avantajele și dezavantajele lor. Mai mici a-niveluri oferă o mai mare încredere în faptul că deja a stabilit ipoteza alternativă este semnificativă, dar există un risc mai mare de a nu respinge o ipoteză falsă nulă (al doilea tip de eroare. Sau „decizie fals negativă“), și, astfel, o putere statistică mai mică. Alegerea nivelului de-α necesită în mod inevitabil un compromis între importanța și puterea, și, prin urmare, între probabilitățile de erori ale primului și al doilea tip.

Termenul „fiabilitate“ incorectă în loc de „semnificație statistică“ este adesea utilizat în lucrări științifice interne. [Necesită citare 1920 zile]

Când se utilizează teste de semnificație statistică trebuie să se țină seama de faptul că testul nu oferă temei pentru adoptarea ipotezei: [1].

A se vedea. De asemenea, Editare

Note Editare

Referințe Editare