scara nominativ (nominal, nume de rază)

scara nominativ (nume nominale, rază). - secțiunea de Psihologie, Fundamentele matematice ale psihologiei Feature Scale - Când măsurarea se efectuează clasificarea sau Ras.

scară caracteristică - Clasificarea se realizează în instalațiile de măsurare sau de distribuție (de exemplu, trăsături de personalitate) în clase disjuncte, grupuri; Aceasta nu implică o comparație cantitativă a operațiunilor sau (nu se poate spune că orice semn mai mult sau mai bine).

Exemple: divizarea oamenilor în patru tipuri de temperamente (sangvinic, coleric, flegmatic, melancolic); Numerotarea jucători echipa de sport; selecție de răspunsuri posibile la problema profilurilor închise (a, b, c, d, e), etc.

Un caz special de scară nominativ (cel mai simplu): scara dihotomice. Caracteristicile măsurate sunt codificate de două simboluri: numere (0 sau 1), literele (A sau B), oricare două diferite de fiecare alte simboluri ( „nap“ și „cireșe“). În această scară, toate obiectele sunt împărțite în două seturi disjuncte pe baza: dacă manifestă trăsătura sau nu (Da sau Nu).

Exemple: un băiat sau o fată; un copil dintr-o familie completă sau part-time; extrovertit sau introvertit, etc.

In toate aceste cazuri, se poate conta doar numărul de persoane care au una sau o altă caracteristică, adică, se poate calcula frecvența apariției trăsăturii. Unitatea - numărul de observații (încercare, proprietăți, reacții și altele asemenea). Numărul total al raportului observații (de exemplu, băieți și fete în clasă).

Numărul de grupe de partiție poate fi mai mare decât 2. în acest caz, de asemenea, posibil să se calculeze compoziția procentuală. Mai mult, este posibil să se găsească grupul cu cea mai mare frecvență a caracteristicii măsurate. Acest grup este numit de moda.

Prin rezultatele măsurătorilor obținute în scara nominativ, posibil să se utilizeze numai un număr mic de metode statistice:

1) Criteriul McNamara;

2) testul chi-pătrat (c 2);

3) unghiular de transformare Fischer «j»;

4) coeficientul de corelație «j».

Toate subiectele acestei secțiuni:

Conceptul de măsurare.
Măsurarea - o procedură prin care obiectul de măsurat este comparat cu anumite standarde, rezultând într-o expresie numerică într-o anumită scară sau o scară.

Măsurarea scară.
Valoarea caracteristică psihologică este determinată prin utilizarea scale speciale de măsurare. Potrivit lui S. Stevens (1951), există 4 tipuri de măsurare cântare (metode de măsurare) 1) nominativ

reguli de clasificare.
Proprietăți clasament caracteristici numerice: 1) cea mai mică valoare numerică este atribuită rang 1. 2) cea mai mare valoare numerică este atribuită unui rang egal cu numărul RA

Tipuri de relații probe
1) Independent (neconectat) eșantion. În cazul în care procedura experimentală și rezultatele unui eșantion nu afectează caracteristicile speciale ale procedurilor și rezultatele celorlalte probe.

Condiții de locație de moda
1) În cazul în care toate valorile din eșantion îndeplinesc același număr de ori, spun numărul eșantionului nu este de moda. 2) Atunci când două () valori adiacente învecinate au aceeași frecvență și frecvență bol

Spread varianța eșantionului, deviația standard.
cantități suplimentare care caracterizează o valoare tipică de eșantion (modul, mediana, valoarea medie), există o serie de caracteristici numerice selectiv, care permite determinarea gradului de variație (modificat

Conceptul de distribuție normală.
În statisticile, o distribuție strânsă a înțelege distribuția frecvențelor variantelor. Distribuția model caracteristic de apariție se numește valorile sale diferite. particular m

Testarea ipotezelor statistice. Nul și alternative ipoteze.
Generalizarea legilor obținute cu proba, extinzându-l la întreaga populație se realizează cu ajutorul statisticii matematice. Experimentul rezultat (n

Conceptul de semnificație statistică.
Nivelul de semnificație - probabilitatea de respingere falsă a ipotezei nule. (Aceasta este probabilitatea de eroare de tip I în decizie). Pentru a desemna această probabilitate

Etapele deciziilor statistice.
Adoptarea soluțiilor statistice împărțit în etape sau trepte. 1. Formularea ipotezelor nule și cele alternative. 2. Determinarea dimensiunii eșantionului N. 3. Selectarea adecvată

Conceptul de criterii distincție. Parametrice și teste neparametrice.
Criterii de distincție - un set mare de metode statistice. Aceste criterii permit să se estimeze gradul de semnificație statistică a diferențelor între diferiții parametri măsurați în conformitate cu planul

Teste neparametrice pentru selecții conectate.
1. mărci criteriu G. intenția de a stabili modul în care valorile caracteristice sunt schimbate atunci când re-măsurarea eșantionului conectat: pentru a mări sau micșora.

Scopul și descrierea criteriilor
Criteriul semne G concepute pentru a determina direcția generală de schimbare a trăsăturii investigate. Acesta vă permite să se determine în ce direcție în eșantion ca întreg schimbat valoarea caracteristică în timpul tranziției

Condiții de utilizare a mărcilor criteriului G
1) Măsurarea poate fi efectuată în ordinea la scară, intervale și relații. 2) Proba trebuie să fie omogen și coerent. 3) Numărul de elemente din probele comparate trebuie să fie la fel de

Scopul și descrierea criteriilor
Criteriul utilizat pentru compararea performanțelor, măsurate în două condiții diferite pe aceeași probă. Acesta vă permite să se determine nu numai direcția de schimbare, dar, de asemenea, exp lor

Criterii de eșantioane. Neconectate
Deconectată sau eșantion independent format atunci când experimentul pentru a compara datele luate de două sau mai multe probe, iar aceste probe pot fi luate din aceleași sau diferite populații generale

Scopul și descrierea criteriilor
Criteriul pentru evaluarea diferențelor între două eșantioane în nivelul oricărei trăsături măsurate cantitativ. Acesta permite de a detecta mici diferențe între probe și este mai cardinalitate

Conditii de aplicare Rosenbaum Q-test
1) Măsurarea poate fi efectuată în ordinea la scară, intervale și relații. 2) Probele trebuie să fie independente. 3) În fiecare dintre probe trebuie să fie de cel puțin 11 subiecți.

Criteriile de alocare a consimțământului
1. Chi-pătrat (c2). Măsurarea poate fi efectuată la orice scară. Probele trebuie să fie întâmplătoare și independente. De preferință, dimensiunea eșantionului nu a fost m

Scopul și descrierea criteriilor
Criteriul este proiectat astfel încât, la distribuții de coincidență c2emp full value = 0, iar mai mare diferența dintre distribuțiile comparate, cu atât mai mare empiric

Compararea a două distribuții experimentale.
Baseline două distribuții empirice pentru comparația între o poate fi reprezentată în diferite moduri. Cel mai simplu dintre aceste metode - așa-numitul „tabel chetyrohpolnaya.“ ea

Compararea a două probe experimentale.
Exemplul 7.2. În două școli din districtul elucidat succesul cunoștințelor de clasa a zecea elev algebră. Pentru a face acest lucru, ambele școli au fost selectate aleatoriu 50 de studenți și cu el

Condiții de utilizare a testului exact al lui Fisher - j
1) Nici una din fracția fiind comparat nu trebuie să fie zero. În caz contrar, rezultatul poate fi inutil de mare. 2) Criterii de limită superioară off-j - mo eșantionare

Conceptul de corelare.
Psiholog adesea interesat în relația dintre cele două sau mai multe variabile (anxietate și succesul academic al studenților, vechimea în muncă și salariu etc.). În matematică

Coeficienților de corelație.
Variabilele X și Y pot fi măsurate în diferite scări. Aceasta este ceea ce determină alegerea coeficientului de corelație corespunzător. tipul de scală de măsură din cauza

Scopul și descrierea metodei
Metoda de rang corelație Spearman pentru a determina gradul de apropiere (puterea) și o direcție de corelare între cele două trăsături sau două profiluri (ierarhii) caracteristici. Pentru a calcula ra

Condiții pentru aplicarea coeficientului de corelație de rang Spearman
1. Variabilele comparație trebuie să fie primite pe o scală ordinală (clasament), dar poate fi, de asemenea, măsurate pe intervalele de scală, și relațiile. În acest ultim caz, este necesar să se claseze performanța și

Scopul și descrierea criteriilor
Coeficientul de corelație Pearson a liniar rezolvă aceeași problemă ca și coeficientul de corelație rang Spearman lui. Cu toate acestea, raportul este calculat pe o scală de intervale de timp, sau o relație, nu pe scara lung

Condițiile de aplicare a coeficientului de corelație liniară Pearson
1) Variabilele comparație trebuie făcută pe o scală interval sau scală raport. 2) Distribuția variabilelor X și Y trebuie să fie aproape de normal. 3) Numărul de variabile

TOPICS REZUMATE
1. Criterii de non-parametrice pentru eșantionarea coerentă. testul Friedman. 2. Criterii de non-parametrice pentru eșantionarea coerentă. Criteriul tendințele paginii. 3. Criterii de non-parametrice etc.