Excel crearea unei serii ordonate, curba de variație, determinarea mediei și a

Crearea unei serii ordonate, curba de variație, determinarea media și deviația standard.

Pentru amelioratorului, de exemplu, este important să știi cât de multe boabe conține un vârf derivat (output) it noi soiuri de grâu. În această situație, este clar că numărarea numărului de boabe într-o singură ureche nu se poate face. Pentru a determina numărul de boabe este necesar să se utilizeze un număr suficient de mare de urechi, spune cel puțin o sută. Aici este un exemplu de rezultatele selecției de prelucrare matematică.

Tot câmp de grâu, care pot fi cultivate crescător în limbaj matematic numit populația generală. Contorizarea numărul de boabe pe spic întreaga populație, în mod clar nu pare posibil, dar întreaga populație, puteți selecta, să zicem, o sută de urechi și contoriza numărul de boabe în ele. Acestea vor fi referit la un eșantion de sute de urechi din populație, și ei au o anumită precizie se va reflecta numărul de boabe în întregul domeniu (din totalul populației). Conform eșantionului pentru a fi în măsură să judece întreaga populație, ar trebui să fie selectate în mod aleatoriu. Deci, în acest caz, producătorul, în orice caz, nu ar trebui să dea întâietate unul sau altul urechi (dimensiune, aspect, locul de creștere în domeniu, etc.) în eșantionul lor. Cel mai recomandabile în această situație pentru a face o alegere de urechi sac opac la întâmplare. Toate urechi selectate se face pentru a contoriza numărul de boabe, iar rezultatele sunt înregistrate ca o serie de numere, care, în viitor, și va efectua operații matematice. În acest exemplu, puteți sugera următoarea secvență de ei.

2.1 Stabilirea unei serii ordonate.

seria variațională este clasat în ordine crescătoare sau număr de opțiuni cu greutățile lor respective (sau frecvențe particulare) descendent. Numărul de variație este discret, dacă oricare dintre variantele sale se disting printr-o constantă și continuă, în cazul variantelor pot diferi una de alta printr-un mod arbitrar mică valoare.

Cu alte cuvinte, un număr de variații în valorile obținute sunt în ordinea crescătoare a acestora și dacă valoarea se repetă, se înregistrează următorul număr de repetiții sale. Ie în acest exemplu numărul de boabe per număr ureche ar putea arăta așa (tabelul 2) .:

Numărul de boabe pe spic

Numărul de boabe pe spic

Numărul de variație rezultat identifică modelele de distribuție a numărului de urechi boabe ale acestora.

2.2 Crearea unei curbe de variație.

modele de distribuție pot fi reprezentate grafic prin plasarea mai curba variațională numit poligon (Figura 3), sau prezent ca un grafic cu bare, care aici este numită o histogramă (Figura 4).

Din aceste scheme pot fi deja vizual judeca legile de distribuție.

Diagramele sunt construite folosind «Excel», după cum urmează:

Ø Introduceti programul de date fereastra seria variațional.

Ø Start "Chart Wizard" faceți clic pe butonul.

Ø „tip“ coloană pentru a selecta sau „histograma“, sau „program“.

Ø Apasati butonul „Next“.

Ø „Pasul 2 din 4“ pentru a găsi o linie cu titlul „Range“ și faceți clic pe butonul localizat în partea dreaptă a câmpului gol și, în același timp „expertul diagramă“ oarecum reduse.

Ø Selectați datele din fereastra programului (în exemplul de valoarea din celula B1 - B18).

Ø Din nou, faceți clic pe butonul din „Chart Wizard“. „Maestrul“ se va desfasura. În „Wizard“ va schita histograma sau poligon.

Ø În aceeași etapă (2 din 4) faceți clic pe fila denumită „număr“.

Ø găsiți linia cu semnul „Signature axa X“ în pagina deschisă.

Ø Clic pe butonul din dreapta și un câmp gol.

Ø Selectați valorile din fereastra, care vor fi prezentate în diagrama ca axa de date X (în exemplul de valorile din celulele A1 - A18).

Ø Clic pe butonul din prăbușit „Maestrul“.

Ø Clic pe butonul "Next" (pasul 3 din 4).

Ø Dacă este necesar, în „Prima pagină“ pentru a realiza axele semnătura X și Y. precum și a da numele diagramă.

Ø Click pe butonul de mai jos, apoi faceți clic pe Finish, iar rezultatul va fi histograma gata sau un poligon (Figura 3).

2.3 Determinarea valorilor medii ale atributelor.

Valoarea medie a unui număr de date stocate într-o manieră convențională. Rezumă valoarea caracteristică și împărțită la numărul acestor valori. Ie Aici numărul total de boabe per 100 spikelets egal cu 2,551, valoarea medie este de 2551/100 = 25,51.

Pentru a determina valoarea medie caracteristică folosind «Excel» este necesar pentru a efectua următoarele etape:

Ø Intră în coloana A a ferestrei toate valoarea caracteristică, inclusiv repetate. Ie există 100 de valori în spikelets cereale. De intrare pot fi efectuate în orice ordine - ascendentă, descendentă sau inconsecvență. A introdus o serie de numere este mai bine să păstrați ca este util să se calculeze abaterea.

Ø Faceți clic în orice celulă goală a ferestrei programului. Conform calculelor de la sfârșitul valoarea medie corespunzătoare este afișată în ea.

Ø În meniul „Insert“ pentru a selecta „Function“.

Ø selectați funcția „medie“ în lista pop-up de funcții.

Ø Click pe butonul "OK". Va apărea o fereastră „Argumente funcționale“.

Ø Clic pe butonul din dreapta inscripția „Number 1“ și câmpul (minimizează fereastra).

Ø Selectați fereastra programului întreaga matrice numerică, valoarea medie este de a fi determinată.

Ø Faceți clic pe butonul din dreapta câmpului pentru a extinde fereastra cu cuvintele „Argumentele funcției“.

Ø Click pe butonul "OK". Celula de pre-selectat va fi valoarea medie a numerelor de matrice.

2.4 Determinarea abaterii standard.

Curba de variație are o anumită lățime. În mod previzibil, cu cât lățimea curbei de variație, cu atât mai mare răspândire în valori în raport cu media.

După cum se arată în Figurile 5 și 6, cu aceeași valoare medie a 25,51, un poligon al primului desen al doilea poligon mai larg.

Evaluează gradul de dispersie cu privire la valoarea medie poate fi calculată sau 2. dispersiiS RMS otklonenieS. egală cu rădăcina pătrată a varianței. Numărul de variație Dispersia este media pătratul deviațiilor de opțiuni de la media lor aritmetică. Valoarea abaterii standard este mai convenabil de utilizat, deoarece este exprimat în aceleași unități ca valoarea semnului. Deoarece abaterea standard a datelor prezentate grafic în primul interval este egal cu 3,70 și 2,65, în al doilea interval. Vedem că prima abaterea este mai mare decât al doilea și atât timp, cât și reflectate pe lățimea poligon.

Algoritmul de calcul al abaterii standard și variația este aceeași ca și pentru calcularea mediei aritmetice, numai în lista de opțiunile pe care trebuie să aleagă „STDEV“ pentru a calcula abaterea, sau „DISP“ pentru a calcula variația.