distribuție 03_Ryad
Probabilitatea unei unități egal cu 1/6. Ca și în orice alt număr de puncte. Probabilitatea de înregistrare pe rândul de jos. Un număr de distribuție a făcut.
velichinaH- număr aleatoriu de steme în aruncarea două monede.
Când a aruncat două monede putem vedea straturi poyavleniedvuh de arme, stema unuia sau nici unul. Probabilitățile fiecăruia dintre aceste valori calculate din definiția clasică. Pentru a face acest lucru, vom scrie toate rezultatele posibile și le numarate:
Compania a intrat în două tranzacții. Probabilitatea ca primul va aduce profituri mai mari ravna0,6. 0.8 secunde.
Numărul velichinaH- aleatorie de meserii extrem de profitabile.
Valorile posibile ale variabilei aleatoare: 0, 1ili2.
Pentru a calcula probabilitățile acestor valori trebuie să utilizeze formulele de adăugare și multiplicarea evenimentelor.
Vom descrie evenimentele ale căror probabilități sunt cunoscute de noi:
Noi calcula probabilitatea fiecăruia dintre valorile posibile ale variabilei aleatoare:
P (X = 0) = P (A B) =<независимы>= 0,4 0,2 = 0,08;
P (X = 1) = P (A + B A B) =<слагаемые несовместны,
Noi totul împinge la masă și de a obține numărul de distribuție
Prezentarea analitică a unui număr de distribuție
Uneori nu se poate scrie separat fiecare probabilitate, și zadatodnu formulă generală pentru care se calculează probabilitățile pentru toate valorile posibile ale variabilei aleatoare.
În acest caz, încă nuzhenspisok znacheniysluchaynoy valori posibile:
Și formula de calcul veroyatnosteykazhdogo i se adaugă:
Un număr de set de distribuție.
Prezentarea grafică a unor distribuție
iecare valoare posibilă a variabilei aleatoare are o probabilitate de apariție. Ie caracterizat printr-o pereche de numere
Acest mod de a prezenta un număr de distribuție sunt, în scopul de a obține o idee clară care dintre valorile posibile ale unei variabile aleatoare care apar mai des și care mai puțin.
Cum știu că legea de distribuție pentru o variabilă aleatoare cu care să lucreze?
In multe cazuri, udaetsyapostroit din considerente teoretice, la fel ca în exemplele de mai sus.
Znacheniyasluchaynoy Valorile posibile sunt determinate pe baza condițiilor de experiment, faptul care este considerată o variabilă aleatoare.
Veroyatnostipodschityvayutsya definiția clasică sau folosind formule pentru suma si produsul de evenimente.
În cazul în care, teoretic, construi un număr de distribuție este imposibilă, informații cu privire la aceasta poate fi obținută printr-o serie de observații ale unei variabile aleatoare și care efectuează prelucrarea datelor statistice. Cum se face acest lucru, veți învăța izuchayamatematicheskuyu Statistică.
În exemple, de fiecare dată cele menționate mai sus, dacă adăugați la toate probabilitățile într-o serie de distribuții, obținem 1.
Noi perebralivsevozmozhnye opțiuni. Ie evenimente obrazuyutpolnuyu grup. Mai mult, onipoparno incompatibil (într-un experiment, o variabilă aleatoare durează doar o singură valoare). Conform teoremei demonstrat mai sus, suma tuturor probabilităților trebuie să fie egală 1.
Și acum, uita-te la modul în care ne mozhemispolzovatryad de distribuție, în cazul în care o avem.
În cazul în care numărul de distribuție stabilit, am mozhemprognozirovatpovedenie variabila aleatoare.
Din moment ce este întâmplătoare, nu știm cât de important este să ia în experimentul următor.
Dar noi mozhemrasschitatveroyatnosttogo că va valoare interesantă, va cădea în integralei interes pentru noi.
Întrebat un număr de distribuție.
Calculați probabilitatea ca o variabilă aleatoare are o valoare predeterminată:
este probabilitatea ca o variabila aleatoare X va avea o valoare egală cu (-4). Dar se poate lua numai valorile enumerate în tabelul 2 :(, 5, 7, 11). Deci, evenimentul (X = - 4) - imposibilul, iar probabilitatea ei este zero:
.
Calculați probabilitatea ca o variabilă aleatoare va cădea într-un anumit interval:
este probabilitatea ca o variabilă aleatoare X are o valoare mai mică (-2) valori .Such ea nu.
Acest lucru se poate întâmpla în cazul în care va lua valoarea. egal cu (2) ..
Acest lucru se poate întâmpla în cazul în care va conta. egal cu (7) sau (11). (Numai aceste două valori posibile este mai mare sau egal cu (6)).
Astfel, evenimentul (X6) poate fi reprezentat ca suma a două evenimente care se exclud reciproc:
.
Prin urmare, probabilitatea acestui eveniment este:
Argumentând de fiecare dată în același fel, am ajuns la concluzia că, pentru o probabilitate variabilă aleatoare discretă de a cădea în orice zonă egală cu suma probabilităților de valori posibile care se încadrează în acest domeniu:
oh
