Definirea parametrilor eșantionului și a testa ipoteza distribuției normale
În coloana a treia produsul a conținutului de carbon antiderapant la frecvența cazurilor (datele produsului din prima și a doua coloane). A patra coloană - produsul din valoarea pătrat a conținutului de carbon asupra ratei de cazuri (produsul pătratul valorii în prima coloană din a doua coloană).
Se determină suma valorilor primei - a treia coloană.
Valoarea medie este calculată din formula
.
RMS deviație „tabel histograma“ The poate fi definit ca
.
Pentru cea prezentată în Fig. 1 histograma
Testarea ipotezei de distribuție normală
Folosind bunatatea Pearson a testului se potrivesc ipoteza prezentată în Fig. 1, distribuția este supusă unei distribuții normale.
Pregatim tabele de calcul 2. Mai multe detalii despre completarea tabelului puteți vedea în exemplul anterior. Aici vom trece prin etapele de umplere a mesei într-o formă scurtă. În primele două coloane, introduce date din histograma din Fig. 1. Contorizarea suma frecvențelor în coloana a doua Σpi (%). A treia și a patra coloană, mini limitelor de intervale definite ca medii între valorile xi. enumerate în prima coloană.
Limitele intervalelor
xi
A cincea și a șasea coloane derapeze valoarea integrală a funcției de distribuție pe limitele intervalului. Pentru utilizarea Excel NORMDIST lor de calcul (x; XSR; S; 1). Pentru detalii, a se vedea. În exemplul anterior.
A șaptea coloană indică probabilitatea de a intra intervale predeterminate, definite ca valorile de diferență ale coloanei a cincea și a șasea: pi = F (x Du-te înapoi la a doua coloană, și de a determina numărul total estimat de studii: Cea de a opta coloană este produsul din numărul total estimat de teste privind probabilitatea unei valori aleatoare care se încadrează în fiecare interval n * pi ·. A noua coloană - diferență între valorile pi coloanele a doua și a opta (%) * · pi-n. A zecea coloană - pătratul raportului dintre noua coloană la valoarea opta coloană (pi (%) * · pi-n) 2 / n * · pi. Se calculează suma valorilor coloanei zecime din calcul tabelar. Această sumă reprezintă valoarea observată # 967; 2 - Statistici. obține # 967; 2 = 1,427. Studiul caracterizează histograma eșantionului în șapte intervale. Anterior, am identificat două opțiuni pentru eșantion - media și abaterea standard. Numărul de grade de libertate este egal cu k = 7 - 2 - 1 = 4. Valoarea critică pentru # 967; 2 - nivel de semnificație statistică # 945; = 0,05 și numărul de grade de libertate k = 4 este definită utilizând funcția Excel HI2OBR (0.05, 4). # 967; 2 crit. 0,05, 4 = 9,49. condiție # 967; 2 obs. ≤ # 967; 2 crit. (1,43 <9.49) выполняется, следовательно гипотезу о нормальности закона распределения для содержания в стали исследуемой выборки марганца отвергать нет основания. Am analizat calculul este prezentat în tabelul krit_sogl.xls MS Excel. "Treater" Web-site-ul (termist.com) Absența referiri la materialul utilizat este o violare a „Să nu furi“ poruncă
rigidizarea termomecanic de bare de armare