Cum Prisma și ce au rețelei neuronale
Dupa succesul incredibil al aplicațiilor Prisma, principiul care se bazează pe rețele neuronale, mulți sunt interesați de principiul de funcționare al acestei tehnologii misterios. „Times“, a constatat că de așteptare pentru oamenii din viitor, presărat cu rețele neuronale.
Pentru știință și divertisment
rețele neuronale artificiale (RNA) sunt utilizate pe scară largă în domeniul științei: de la sistemele de recunoaștere structura secundară a proteinei și terminând cu ingineria genetică. Acum, rețeaua neuronală a atins și clienții și ne permit să rezolve o sarcină banală.
Unul dintre ultimele exemple de lucru cu succes a rețelei neuronale artificiale este un AlphaGo triumf recent de la Google de pe desktop-ul jocului. Până de curând, a fost considerat prea complex pentru o rețea neuronală, dar computerul în sine a învățat jocul, pe baza informațiilor despre părți, jucate în fața oamenilor. Ca rezultat, AlphaGo a câștigat patru jocuri din cinci au cel mai bun jucator din primul Lee Se-DOL.
Acum, cercetatorii incearca sa predea rețelei neuronale pentru a crea opere de artă. Rețeaua neuronală poate să picteze, compune muzică și povești. Toate aceste realizări sunt departe de obiecte reale ale artei, dar direcția este în curs de dezvoltare de furtunos.
În același timp, rețeaua neuronală dincolo de laboratoarele secrete ale cercetătorilor și puse la dispoziția utilizatorilor obișnuiți. Un exemplu aici poate servi ca un Tey de chat-bot de la Microsoft. În ciuda faptului că o zi utilizatorii Twitter au facut din Tey rasiste, shovinistki și pur și simplu forțat să urăsc omenirea, robotul Chinei funcționează excelent și a fost cel mai bun prieten pentru mulți chinezi.
Mai mult:
Un alt exemplu excelent al activității rețelelor neuronale în beneficiul utilizatorului este un serviciu FindFace românesc, care vă permite să găsiți o anumită pagină în rețeaua socială pe fotografie a unei persoane. Serviciul generat mai multe scandaluri legate de invazia de intimitate, dar creatorii sunt poziționarea FindFace ca serviciu pentru single.
Exista o multime de exemple. Astfel, Microsoft a implementat puncte de inteligență artificială pentru a ajuta oamenii orbi să navigați în spațiu - rețeaua neuronală este literalmente „vede“ proprietarul ochelarilor și spune povestea a ceea ce se întâmplă în jur. Compania a lansat, de asemenea, mai multe roboți care determină vârsta sau starea de spirit a persoanei din fotografie.
Ce este o rețea neuronală
În general vorbind, INS - un fel de mașină de învățare, în care nu este nevoie de ajutor uman. Suficient pentru a crea numărul dorit de straturi si neuroni, după care rețeaua neuronală poate fi antrenat.
ANN Educație - un proces complex și lung, care poate dura luni de zile. Pentru a aborda în mod adecvat provocarea de ea, este necesar să se prevadă zeci de milioane de exemple.
Printre locuitorii există percepția că creatorii încearcă să simuleze o rețea neuronală a creierului uman. De fapt, rețeaua neuronală repetă doar una dintre principalele proprietăți ale creierului - capacitatea de a învăța.
Formarea rețelei neuronale este foarte similar cu educația copilului. Copiii, de exemplu, este suficient pentru a arăta zarurile și să explice ce obiect, după care copilul pentru el însuși afișează definirea setărilor de obiect. Cu rețeaua neuronală funcționează pe același principiu.
Acesta constă dintr-un număr de straturi, fiecare dintre care o multitudine de neuroni. Pornind de la primul strat, fiecare dintre neuronii prin propriile lor reguli și procesează imaginea trece la stratul următor. Într-un strat ulterior de procesare are loc rezultatelor anterioare și așa mai departe până la stratul final. Pe ultimul strat de decizia finală este luată, în funcție de rezultatele obținute în straturile anterioare. In tot acest tratament ea învață să găsească definirea unuia sau ceilalți parametri ai obiectului, care împreună au format rezultatul final.
Astfel, un neuron poate determina linia de imagine, celălalt - declivitatile, al treilea - cercul.
Ulterior, fiecare neuron este responsabil pentru nu mai este un mod simplu, și să fie capabil să recunoască obiecte întregi. Acest lucru va permite rețelei pentru a obține precizia unei persoane, iar în unele cazuri chiar depăși.
„Principiile de bază ale rețelelor neuronale artificiale dezvoltate în mijlocul secolului trecut, dar utilizarea lor pentru o lungă perioadă de timp în eficiența inferior față de alte metode - în mare parte, deoarece acestea nu au suficientă putere de calcul și a marcat datele digitalizate pentru formare,“ - a spus „Gazeta.ru“ șef de serviciu viziune de calculator și a tehnologiilor de inteligență artificială, „Yandex“ Aleksandr Kraynov.
Mai mult:
Înlocuirea rețelei neuronale umane anulat
„Acum, acest lucru este, probabil, tehnologia cea mai la modă și avansate în industria de Internet si IT, care efectuează o mulțime de lucruri mai bune și mai rapid decât un om. De exemplu, să recunoască fețele în imagini sau joacă în primul rând, „- a spus acesta din urmă.
Odată cu popularizarea ANN mult mai simple și „pragul de intrare“ în acest domeniu au fost în domeniul public este un număr mare de instrumente deschise și date.
„Produsul este bazat pe inteligenta artificiala poate face orice student care are totul în ordine cu matematica aplicate și care citește articolele științifice relevante cu privire la acest subiect,“ - a spus expertul.
În acest caz, el subliniază faptul că, în ceea ce privește componenta tehnică cele mai multe startup în acest domeniu nu diferă în mod substanțial unele de altele. Principala provocare cu care se confruntă creatorii software-ului, în conformitate cu Kra - pentru a face o astfel de coajă, un serviciu de utilizator, care va provoca cel mai mare „wow-efect“, la o audiență de masă.
Dar acum ne vedem numai dezvoltarea de rețele neuronale, deoarece tehnologia a câștigat recent în popularitate. În viitor ne așteptăm mai multe proiecte care sunt puse în aplicare cu ajutorul ANN.
„În cinci sau zece ani în multe domenii ale vieții și industrii - de la automobile la aparate de uz casnic - utilizarea rețelelor neuronale va deveni destul de banal“, - a conchis acesta din urmă.
Mai mult:
Cu toate acestea, datorită faptului că rețeaua este în măsură să dea un răspuns numai întrebarea în mod clar, dar în imposibilitatea de a veni cu propria lor condiție, să înlocuiască omul pe termen scurt, aceasta nu va funcționa. În ceea ce privește decizia de sarcini specializate și a lucrărilor de rutină - cu asta se descurca cu un bang.
Cineva ar putea fi numit Prisma si ca acest photoappendices servicii folosind INS, „jucării“, deoarece acestea sunt doar pentru divertisment. Cu toate acestea, faptul că o astfel de „dificil“ pentru a înțelege lucrurile devin disponibile utilizatorul mediu - acesta este viitorul.
Faptul că, cu ajutorul rețelelor neuronale poate determina tipul de cancer si multe alte strict concentrat pentru a rezolva problemele, desigur, importante. Dar, pentru a promova și, în consecință, dezvoltarea tehnologiilor necesare pentru a atrage utilizatorii mainstream. Aceasta este exact ceea ce a trimis toate aceste „jucării“, pentru că, în viitor, tehnologia care stă la baza lor, va ajuta pe om în viața de zi cu zi.