Clasificarea activităților operatorului uman în ACS

Pentru a asigura funcționarea sistemului în ansamblul său, acesta trebuie să fie compus dintr-o legătură, integrarea unităților rămase. Caracteristicile umane îi permit să fie o astfel de legătură. De ce? Pentru că o persoană se poate adapta la diferite condiții, bazându-se pe intuiție, el este capabil să ia decizii rapid, fără a avea alegeri. Dar o persoană devine obosit foarte repede atunci când efectuează acțiuni repetitive. Acesta este supus unor influențe externe și interne, performanța sa depinde de starea mentală, el este capabil să descalificare în timpul inactivității prelungite. Omul este mult masina inferior în ceea ce privește informațiile primite și procesate. Cantitatea maximă de informații este limitată la persoana proprietăților sale de memorie. Multe dintre deficiențele persoanei poate fi compensată prin dispozitive automate cu distribuirea rațională a funcțiilor între dispozitive umane și automate.

Clasificarea operatorului uman în activitatea ACS

Omul realizează gama ACS largă de funcții cu ajutorul unei varietăți de mijloace tehnice. Partea ACS alocată elementelor ehrgaticheskih și neergaticheskie a căror interacțiune datorită activității ergatic combinate într-o operațiune de proces cu scop unic component. ACS - un sistem informatic ergotehnicheskaya (ETS).

Toate ETS pot fi împărțite în managementul informațiilor și generarea de noi informații. Primul tip include CAM, CAM, OASU, AGOA. Al doilea tip de sistem de cercetare automatizat (ARS), proiectarea asistată de calculator (CAD), sistem asistat de calculator de pregătire tehnologică de fabricație (CAM). Aceste elemente in sine nu sunt manageri, dar pot fi incluse ca elemente în sistemele de control integrate. În ACS sunt următoarele tipuri de activitate operatorului:

c) operatorul unui observator - este tipul clasic de operator. Activități: rol important de informații și modele conceptuale. Exemplu: Sistemele de transport dispecer, de urmărire a operatorilor radar.

d) operatorul și cercetător - se bazează pe aparatul de gândire conceptuală și experiență. Prin urmare, pentru a crește importanța modelului de informații. Exemplu: cercetătorii de orice profil.

d) operatorul-lider, care alte persoane sunt obiecte de management. Poate fi controlat în mod direct și prin intermediul canalelor de comunicare. În activitățile operatorilor, cercetători și operatori, directori sunt din ce în ce în ce mai importante procese de formare a obiectivelor și alegerea mijloacelor de a le atinge.

e) operator proiectant - o persoană care este direct implicat în procesul de proiectare mașină, ca parte a CAD.

4. Principalele caracteristici ale operatorului uman în sistemul „om-mașină“

Principalele caracteristici ale unui operator uman este viteza, acuratețea și fiabilitatea. Estimările performanței este timpul pentru a rezolva problema, și anume, timpul de la debutul semnalului până la sfârșitul acțiunilor de control. Împreună cu indicatori de performanță a elementelor tehnice ale sistemului „om-mașină“, acest indicator măsoară performanța întregului sistem. Evaluarea este trecerea de informații într-un cerc vicios, „om-mașină“.

Tc = TAUop + sum (i = 1; n) t mi

în cazul în care TAUop - timpul de prelucrare a informațiilor (sarcini de control) operatorului;

n - numărul de unități de mașini; T mi - informații în timp întârziere în unitatea i-lea a mașinii.

Când un ciclu de timp prestabilit de control Tc (în funcție de cerințele tehnice generale pentru sistemul) și valorile cunoscute ale t mi dorit operatorul de performanță trebuie să îndeplinească condiția

TAUop <= Тц - сумм(i=1; n)t mi = tл

în cazul în care tl - timpul limitat la dispoziția operatorului pentru a rezolva problema. Pentru a verifica respectarea condițiilor ce trebuie să știți timp TAUop, care este determinat fie experimental pentru sistemele reale, fie prin calcul pentru sistemele proiectate folosind metode de predicție de timp pentru rezolvarea problemelor operatorului. Este relativ simplu - metoda de informare. Este folosit în primele stadii de proiectare. Baza informațiilor metoda este relația liniară între timpul de rezolvare a problemei operatorului și cantitatea de informații prelucrate:

TAUop = a + bH = a + H / Vref (2.1)

și - reacția timpului latent, a = 0,2 / 0,6; b - prelucrarea unuia dintre informații binare; H - cantitatea de informații prelucrate de către operator; Vref - viteza de procesare a informațiilor de către operator, Vref = 2/4 dv.ed. / s. Atunci când pre-munca operatorului o procedură de activitate poate fi reprezentat ca un set de reacții efectuat cu consecvență. Timpul de reacție simplu TAUpr timp este determinată de percepție și semnal de timp TAUv al actului Thaum motorului asociat cu mișcarea mâinii controlului

= + TAUpr TAUv Thaum

timpul de reacție complexă este diferit de momentul unui timp simplu petrecut pe selectarea semnalului dorit, luarea unei decizii de a efectua acțiunea de control.

TAUop = TAUv TAUresh + + + TAUou Thaum (2.2)

în cazul în care TAUresh - timpul de decizie; TAUou - timpul de căutare și detectarea comenzii dorite. Fiecare dintre termenii din (2.2) se calculează cu formula (2.1). Precizia de lucru este gradul de deviere a valorii parametrului măsurat de către operator, adevărat, valoarea specificată. Cantitativ, această opțiune este estimată la o precizie care masoara operatorul parametrul:

în cazul în care Ip - valoare reală; IPH - măsurată valoarea reală. Distinge între erorile sistematice și aleatoare.

Eroare aleatorie este estimată eroare standard, prejudecată - valoarea așteptarea erorilor individuale. Precizia de lucru depinde de mai mulți factori: caracteristicile semnalului, gradul de complexitate a sarcinilor, condițiile și ritmul de lucru, caracteristici individuale, calificări etc. Fiabilitatea unui operator uman :. Caracterizează capacitatea sa de a se conforma pe deplin încredințată lui

Funcția în anumite condiții; Se caracterizează prin infailibilitate, disponibilitatea, recuperabilitatea, și oportunitatea. Principalul indicator al infailibilității este probabilitatea de funcționare fără erori la nivelul tranzacțiilor individuale la nivelul algoritmului întregul ansamblu. Probabilitatea de funcționare fără erori de tip j și intensitatea greșelile făcute în acest caz, este definit ca