testul Wald

Capitolul 2. în condiții de incertitudine de luare a deciziilor

testul Wald este cel mai „precaut“. Potrivit lui, cea mai bună alternativă este cel care oferă cel mai bun rezultat dintre toate variantele posibile în cele mai rele circumstanțe.

În cazul în care rezultatele reflectă subiectul parametrilor de minimizare (pierdere, cheltuieli, pierderi, etc.), criteriul Wald se concentrează pe „minimax“ (cel puțin printre cele mai ridicate dintre toate alternativele la pierderea valorilor).

În cazul în care rezultatele apar alternative de performanță câștigurilor salariale, veniturile și alți indicatori care au nevoie pentru a maximiza (pe principiul „mai mult, cu atât mai bine“), atunci ea caută premiul „Maximin“ (maxim între câștigurile minime). Aici și sub toate criteriile din textul pe care îl va lua în considerare este cazul, în cazul în care rezultatul arată un câștig.

Conform criteriului Wald estima i-lea alternativă este un câștig mai mic de:

alternativă optimă a recunoscut la cel mai grav câștigul maxim:

Aplicație de testare Exemplu Wald

Există două X1 și X2 proiect. care, la trei scenarii posibile pentru dezvoltarea regiunii (j = 1..3) oferă un profit diferit. Valorile de profit sunt prezentate în Tabelul 2.2. Trebuie să selectați un proiect care urmează să fie pus în aplicare.

Tabelul 2.2. Date inițiale.

Printre posibilele proiecte nu este dominant, fie absolut sau asupra condițiilor. Prin urmare, decizia va trebui să-și asume criteriile.

În cazul în care selectarea proiectului optim realizat de criteriul Wald, atunci decidentul trebuie să îndeplinească următoarele etape:

1. Găsiți rezultatele minime pentru fiecare alternativă. Aceasta va fi valoarea testului Wald:

2. Se compară valorile testului Wald și pentru a găsi cea mai mare valoare. Alternativa cu valoarea maximă a criteriului va fi considerată optimă:

În cazul în care deciziile sunt luate doar de criteriul Wald, LPR a ales să pună în aplicare X1 proiect. deoarece profitul care va oferi proiectul cu cel mai grav evoluția situației, de mai sus.

Alegerea optimă criteriu alternativ Wald, DMP se asigură că cel mai rău de circumstanțe, el nu va primi mai puțin decât valoarea criteriului. Măsura este, de asemenea, cunoscut sub numele de criteriul rezultatului garantat.

Problema principală a testului Wald este sa prea pesimistă și, în consecință, nu este întotdeauna un rezultat logic. De exemplu, dacă selectați pe acest criteriu dintre alternativele A și B trebuie să rămână pe varianta A. Cu toate acestea, în viață ar fi logic pentru a selecta AV ca cel mai rău caz, în doar un pic mai rău decât A. întrucât, în condiții bune în oferă mult mai mult câștiguri.