limite Trust - limite ale valorilor medii (sau relative), trecând dincolo de care 1
Probabilitatea de a lovi o valoare relativă în încredere probabilitate nazyvaetsyadoveritelnoy interval de mediu sau.
Încrederea limitează media aritmetică a populației totale se determină prin formula:
Încrederea valoare relativă de delimitare a populației este determinată utilizând următoarea formulă:
În cazul în care: Mgen și rgen - valorile medii și valorile relative obținute pentru populația generală;
Msa și Rvyb - și valori relative ale valorilor medii obținute pentru eșantionul total;
mM și mp - eroarea de reprezentativitate valorilor mostrelor;
criteriu de încredere care depinde prognosticul fără cusur instalat în planificarea studiului - T.
Produsul t · m (# 916) - valoarea limită de eroare obținută la un studiu de eșantionare dat.
raportul de eroare Marginal depind de t. cercetătorul care alege, pe baza unei probabilități predeterminate de predicție fără erori.
Valoarea t Criteriul asociat cu probabilitatea de erori de predicție (P) și numărul de observații din populația eșantionului (Tabel. 2.6).
Dependența de criteriu t încredere este eroarea probabilă prognozaR liber (cu n> 30)
Probabilitatea de predicție fără erori (P%)
Concluzie: reducerea giperterioza observată de pepsină, ceea ce se confirmă cu un grad ridicat de prognostic ireproșabil probabilitate (R> 99,9%). Prin urmare, reducerea nivelurilor pepsinului ar putea fi utilizate ca unul dintre simptomele la giperterioza diagnostic confirmat.
În mod similar estimează precizia valorilor relative în raport diferența.
Această metodă de estimare a fiabilității rezultatelor sondajului și diferența permite numai grupurile de comparație în perechi, cu prezența obligatorie a parametrilor generalizează - aritmetice sau valori relative și erorile lor medii.
definiție 1.Dayte „Autenticitatea“ a conceptului.
2.What include termenul „evaluarea certitudinea ING-rezultate“?
3. Deoarece erorile de reprezentativitate definite derivate valori?
4. Care este limitele de încredere valorile derivate?
5. Care influențează limitele de încredere?
6. Ce înseamnă termenul „scrie corect prima predicție“?
7. Care este fiabilitatea testului?
8. Cum se determina acuratețea diferenței dintre valorile derivate?
Probleme pentru soluție independentă
Problema 1. Folosind datele de mai sus, limitele de încredere ale valorii medii și valabilitatea în cazul în care progresul studiu al studenților Medical Institute (non-topire început - 62 de elevi și combinarea de studiu cu munca - 47 de elevi), au fost obținute următoarele date: la mers în gol: AAP (M1) = 4,1; (MM1 = ± 0,09); y combinarea studiului cu munca: scor mediu (M2) = 3,65 (mm2 = ± 0,05). Probabilitatea prognosticului fără cusur de 95%
Problema 2. Determinarea preciziei, în cazul în care studiul de invaliditate a pacienților cu infarct miocardic în prezența bolii hipertensive (83 persoane) și fără (79 de persoane), au fost obținute următoarele rezultate: numărul celor care au revenit la locul de muncă după un infarct miocardic cu hipertensiune arterială ( P1) este egală cu 61,0% (mr1 = ± 4,0%), fără nici un fel de hipertensiune (P2) este egal cu 75,0% (MR2 = ± 3,0%). Probabilitatea de prognostic fără cusur de 95%.
Problema 3. Folosind aceste date, determină încrederea limitează acuratețea valorii medii și, în cazul în care ancheta a ritmului cardiac (pe minut) la studenți - medici (95 persoane), atât înainte cât și după trecerea examenului, au fost obținute următoarele rezultate. Rata pulsului la un test de mediu (M1) a fost de 94,2 bătăi pe minut (mm1 = ± 3,9 bătăi pe minut), după trecerea M2 = 82.0 bătăi pe minut (mm2 = ± 4,1 bătăi pe minut). Probabilitatea de prognostic fără cusur de 95%.
4. Definiți acuratețea sarcinii, dacă au fost obținute studiul ratelor de mortalitate in 2 spitale urbane următoarele date: o mortalitate spital indicator (P1) a fost de 2,70% (mr1 = ± 0,07%), la un spital - P2 B = 3,20% (MR2 = ± 0,04%). Compoziția pacienților cetelor a fost aproximativ aceeași: 60 și 65 de persoane. Probabilitatea de prognostic fără cusur de 95%.
Seria dinamică este un set de valori statistice omogene care prezintă fenomenul de schimbare pentru o anumită perioadă de timp.
Numărul de care este un număr dinamic, numit un număr de nivele. Nivelul - un număr de elemente dinamic.
Există trei tipuri principale de serii de timp, în funcție de componentele valorii sale:
seria 1.Dinamicheskie construite din absolut plumb-rang (de exemplu, populația în diferiți ani) - o serie de timp simplu.
seria 2.Dinamicheskie construite din valori relative (arătând, de exemplu, modificări ale mortalității) - (derivate) interval complex dinamic. deoarece aceste serii sunt obținute dintr-o combinație de două rânduri simple (de exemplu, populația și numărul de decese în fiecare an).
seria 3.Dinamicheskie construite din valorile medii (care prezintă, de exemplu, măsuri, indicatori ai dezvoltării fizice - înălțime, greutate, etc.) - un complex (derivat ny) serii de timp. deoarece valorile medii sunt derivate cantități.
serii de timp, în funcție de condițiile pe care le reflectă, sunt împărțite în: instantanee și interval.
Seria Interval - o serie de numere care este construit din valorile înregistrate nu sunt pe aceeași dată și pentru o anumită (interval) perioada de timp. Ing-tervalny poate fi împărțit într-un număr de perioade fracționare și poate mări intervalele.
Pentru a identifica tendințele în dinamica de dezvoltare a fenomenului-Aplicare prin tehnici speciale de serii de timp de netezire:
intervalul coarsening - produs prin însumarea-TION este dată pentru un număr de perioade contigue (tabl.2.9) având niveluri înlocui cantitatea primită. Tabelul 2.9