filtru Bayer

Bayer filtru de culoare matrice

Punct de vedere istoric, acesta este primul dintre matrice filtru de culoare. Numit după creatorul său, Dr. Bryce E. Bayer (Ing. Bryce Bayer), un angajat al Kodak. care a brevetat filtrul în 1976 a propus a fost să difere de celelalte specii este numit GRGB. RGBG. sau (în cazul în care este necesar să se sublinieze dispunerea diagonală de pixeli roșii și albastre) RGGB.

Principiul de funcționare al elementelor de matrice Bayer

Matricea este un dispozitiv de detectare a imaginii proiectate pe ea. Deoarece fotoreceptori semiconductoare aproximativ la fel de sensibile la toate culorile spectrului vizibil, o percepție imagine color pentru fiecare celulă fotoelectrică este acoperit de unul dintre filtrului de culoare de culori primare:, albastru (modelul de culoare RGB) verde, roșu.

Datorită utilizării filtrelor fiecare celulă fotoelectrică primește doar 1/3 din informatia de culoare a zonei de imagine, iar 2/3 se taie filtru. Pentru alte componente de culoare sunt utilizate valorile din celulele vecine. Componentele de culoare lipsă ale camerei sunt calculate pe baza procesorul de date a celulelor vecine, ca rezultat al interpolării (pentru algoritmul demozaicare) Astfel, în formarea valorilor finale de culoare ale pixelilor implicate 9 sau matrice fotodiodă.

În filtrul clasic Bayer filtre de trei culori primare aplicate în următoarea ordine:

Când acest fotodiode culoare verde în fiecare celulă este de două ori mai mare decât fotodiodele de alte culori, care rezultă în soluționarea acestei structuri este maximă în zona verde a spectrului, care corespunde particularităților vederii umane.

Modificări în locația structurii

Pentru a reduce vizibilitatea artefacte debayer modificate filtre Bayer au fost dezvoltate care conțin modificări, „diluant“ uniform structura periodică a aranjamentului lateral „greșit“ de pixeli color. In schimb, un minim de element de matrice 4 pixeli se repetă de 12 sau 24 de pixeli. Cu toate acestea, au gasit nici o cerere de masă ca urmare a creșterii semnificative a puterii necesare pentru procesarea imaginilor obținute de prelucrare. [1]

Faceți fotografii site-uri originale (pentru o parte mai mare claritate):

Astfel, avem o imagine fiecare pixel din care conține numai o componentă de culoare a unuia dintre pixeli subiect, lentila de proiecție pe ea. Numai 4 puncte subiect situate în apropiere și la lentila de proiecție pixeli unitate RGGB, formează aproximativ un set complet de primul RGB medie punct de obiectiv. În plus, procesorul camerei trebuie, prin metode speciale de interpolare matematice, se calculează pentru fiecare punct de componentele de culoare care lipsesc. Rezultatul este următoarea imagine:

După cum se poate observa în imagine, această imagine a fost mai încețoșată decât originalul. Acest efect se datorează pierderii de date ca rezultat al filtrului Bayer. Pentru a fixa procesorul camerei ar trebui să îmbunătățească claritatea imaginii. Un proces de ascutit numit ascutit artificial. În plus, în acest moment, procesorul poate utiliza alte operațiuni: schimba contrastul, luminozitatea, suprima zgomot digital, etc, în funcție de modelul ... Pregătirea unei imagini clare se realizează în primul rând prin creșterea numărului de pixeli ai senzorului, care reduce neclaritatea acesteia. Pe măsură ce puterea de procesare a procesorului camerei este limitat, mulți fotografi preferă să facă manual aceste operații pe PC. Mai ieftin aparatul de fotografiat este, cu atât mai puțin posibilitatea de a influența aceste funcții. Profesionale caracteristici de corecție a imaginii camerei lipsesc complet, sau pot fi oprite.

Modelele actuale de camere digitale SLR (și unele aparate foto compacte) vă permit să înregistreze imagini în t. N. „Brânză» -format Raw unde imaginea este înregistrată sub forma semnalelor de luminanță fiecărei diode, adică în alb-negru, color, fără nici o formă și sunt scrise într-un fișier de date obținute direct din matrice, care, în procesul de interpolare pentru a forma imaginea orice formă a unui calculator, are o putere de procesare mult mai mare și capacitatea de a controla manual parametrii de transformare, care este utilizat pentru a rezolva diferite sarcini fotometrice. [2]