Curba de distribuție empirică - un poligon de frecvență

3) Punct Construct în coordonatele rectangulare sistem de coordonate și să le conecteze printr-o curbă lină. Curba obținută va fi normală și curba trasată din datele experimentale.

Construim o curbă empirică de distribuție și normală (Fig. 1). egalizare de proximitate (teoretice) frecvențele empirice permite să se presupună că atributul respectiv este distribuit în mod normal.

Fig. 1. Curbele de distribuție: empirică și teoretică

Verificați coerența distribuției empirice cu teoretice normale.

Pentru aceasta folosim așa-numitele criterii de consens.

Există mai multe criterii pentru aprobare:

tehnici elementare determină distribuția normală, etc.

Luați în considerare aplicarea criteriului pentru a testa ipoteza distribuției normale a populației valorilor caracteristice de testare.

Calculat prin formula,

unde - frecvențele empirice - frecvența teoretică.

Pentru a evalua dacă această distribuție empirică este în concordanță cu cel teoretic, calculat. Valoarea tabelate în funcție de numărul de grade de libertate (K) a caracteristicii de test. Numărul de grade de libertate se calculează cu formula: K = m - r - 1. unde m - numărul de valori de funcții ale intervalelor (în problema noastră, m = 6), r - numărul caracteristicilor statistice (r = 2, din moment ce sunt folosite pentru a calcula Prin urmare, K teoretic frecvență = 6 -. 2 - 1 = 3.

Pentru a calcula și de a găsi probabilitate. Dacă această probabilitate este semnificativ diferită de zero (> 0,1), se poate presupune că distribuția empirică este în concordanță cu teoretic normal (apendicele 2).

Toate calculele sunt înregistrate în tabel: