Construirea interval de încredere - studopediya
Verificați semnificația coeficienților de liniar-corelarea rxy pacientului nu spune nimic despre modul în care această valoare poate fi diferită de valorile exacte. Răspunsul la această întrebare este dat de construirea unui interval de încredere.
Sub un interval de încredere se înțelege limitele în care valoarea exactă este determinată cu un indice de probabilitate dată (P = 1- # 945;).
Calculat pe baza tabelului 1.1, valoarea este considerată ca fiind o rxy aproximativă, caracterizată printr-o valoare exactă a coeficientului de corelație liniară, notat. Sarcina este de a stabili un interval (r -. R +), care va conține valoarea curentă cu o probabilitate predeterminată.
În cazul în care limitele intervalului de încredere devine valoarea de zero, adică. E. inferioară este negativă, iar partea de sus este pozitiv, rxy valoarea presupusă a fi zero, pentru că nu poate singur temporar să ia valori atât pozitive, cât și negative.
Pentru un interval semnificativ statistic coeficient cori-Comunicatele încredere a fost preparat folosind Fischer Z- transforma. determinat inițial valoarea aproximativă z conform formulei
Apoi, la valoarea exactă determinată prin estimarea intervalului, adică limitele de încredere calculate (z. - Z +) ... astfel încât, cu o anumită probabilitate, condiția z - < în care T1- # 945; / 2 - cuantila a distribuției normale standard de aproximativ 1- # 945; / 2. Valorile la limită ale intervalului de încredere (r -. R +) să fie obținut din valorile la limită ale intervalului de încredere (z. - Z +) pentru utilizarea transformata inversă Z- Fischer 1. Cum se calculează coe-cientă pereche corelație liniară? 2. Cum evaluarea semnificației statistice a coeficienților de liniar-pacientului corespondență pereche? 3. Ceea ce se numește nivelul de semnificație? 4. Cum este intervalul de încredere pentru coeficientul liniar de perechi de corespondență? 1. mărimea coeficientului de corelație liniară rxy = 0,46 determina gradul de apropiere a relației dintre atribute x și y. (Slabă). 2. Este posibil să vorbim despre o relație liniară între variabilele x și y. dacă valoarea a fost obținută pe 52 observații = 0,42. Răspunsul la o probabilitate de eroare de 5%. (Puteți). Laborator rabota№ 1 Sarcină. Pe baza tabelului de date pentru A1.1 varianta corespunzătoare (Tabelul 1.3.): 1. Se calculează perechea de coeficienți de corelație liniară. 2. Verificați coeficientul de semnificație pereche corelație cu un nivel de semnificație predeterminat # 945;. 3. Construiește un interval de încredere pentru o pereche semnificativă coeficient de corelație liniară. curbe materializări egalizare la laborator № 1 2) testul de semnificație (1.5). Funcția TINV statistică poate fi utilizată pentru a determina tkrit (0,05, 20) din MS Excel sau funcția TINV (0,05; 20) din OpenOffice.org Calc sau aplicarea A4.2 tabel. la # 945; = 0,05 și grade de libertate k = n -2 = 20-2 = 20
Fig. 1.1 TINV parametrii funcției fereastră de intrare () MS Excel
= 2,44> T1- # 945 ;, n-2 = 2,086,
atunci deducem semnificația statistică a coeficienților de liniar-pacientului corelație pereche.
3) Construcția intervalului de încredere pentru pacientului liniare de corelare coeficienților (1.8) - (1.10).
Noi determinăm valoarea z (1,8) Z- Fischer transforma
Pentru a determina T1- # 945; / 2 - cuantila a distribuției normale standard aproximativ 1- # 945; / 2 = 1 - 0.05 / 2 = 0,975 poate fi utilizat NORMSINV funcția statistică (0,975) de MS Excel sau funcția NORMSINV (0,975) din OpenOffice.org Calc, sau A4.1 tabelul din anexa.
Fig. 1.3 NORMSINV parametrii funcției fereastră de intrare () MS Excel
Pentru T1- # 945; / 2 din tabelul A4.1 trebuie să utilizeze raportul
.. Ie necesare pentru a determina un tabel celulă (celulă) A4.1 conținând valoarea 1- # 945; / 2-0.5 ori și valoarea t. corespunzătoare acestui rând cu numărul coloanei înmulțit cu 0,01: T1- # 945; / 2 = t + 0,01 · Nstolbtsa.
deoarece # 945; = 0,5, 1 # 945; / 2 - 1 = 0,5 - 0.05 / 2 -0.5 = 0,475. Celula care conține numărul de 0475 corespund t = 1,9 și Nstolbtsa = 6, deci
Calculăm limite de încredere (z. - Z +) pentru valori ale z
,
.
Definim valorile la limită ale intervalului de încredere (r -. R +), care conține un rxy coeficient de corelație.
Pentru a determina o valoare statistică poate fi utilizată funcția FISHEROBR (z)) MS Excel sau funcția FISHERINV (z) din OpenOffice.org Calc.
.
Fig. 1.4 FISHEROBR de intrare parametrii funcției fereastră () MS Excel
Încercarea de interval de încredere pentru rxy este (0,072; 0,75).
2) Coeficientul rxy este semnificativă statistic.
3) Intervalul de încredere pentru rxy - (0,072; 0,75).