Coerența, ca o proprietate universală a materiei

Rolul reprezentărilor sistemului în practică

Omul - partea activă a naturii. Atingerea obiectivelor sale, se folosește natura și acționează pe ea, o transformă, și ei înșiși. Fără exagerare, putem spune că cel mai important și cel mai interesant pentru omenire varietate de probleme sunt întrebări despre posibilitățile omului în relația sa cu natura, cu privire la modul în care să pună în aplicare aceste caracteristici, factorii care facilitează și împiedică extinderea capacităților sale. Chiar și problema fundamentală a filozofiei - a relației dintre materie și conștiință - aparține acestui grup de probleme.
Fiecare acțiune noastră conștientă are un scop specific și se ocupă cu un număr finit de obiecte, care, împreună cu noi, alcătuiesc o educație holistică. În orice acțiune ușor pentru a vedea părțile sale componente, pași mai mici. Este ușor să vă asigurați că aceste componente trebuie să fie efectuate nu la întâmplare, ci într-o anumită secvență. Acesta este cel mai specific, obiectivul subordonat interconexiunea holistică a componentelor (elemente), care este un semn al sistemic.

Un alt nume pentru această activitate de construcții - algoritmică. Conceptul unui algoritm provenit mai întâi în matematică și a însemnat locul de muncă definit cu precizie operații clare de secvență pe numere sau alte obiecte matematice. Cel mai important lucru la această etapă a algoritmului efectuat cu succes de către un om, cu toate că nu în mod conștient. În același timp, toată lumea înțelege că majoritatea elementelor de activitate creatoare, a realizat omul „ușor și simplu“, „fără gândire“, „prin intuiție“, sunt, de fapt, realizarea inconștientă definite legi algoritmice, punerea în aplicare a inconștientului, dar în mod obiectiv existente și criterii de frumusete formalizate și gust.

Este important de menționat următoarele. În primul rând, orice activitate algoritmică. În al doilea rând, algoritmul nu este întotdeauna activități reale realizate (de multe ori oameni răspunde rapid la schimbare, „nu gândesc“ situație). În al treilea rând, în cazul rezultatelor nesatisfăcătoare ale activităților posibilă cauză a eșecului trebuie căutată în imperfecțiunea algoritmului.
Acest lucru înseamnă că - pentru a încerca să identifice algoritmul implementat, să-l investigheze, să își stabilească „puncte slabe“, eliminați-le, și anume pentru a îmbunătăți algoritmul și, prin urmare, îmbunătățirea activității sistemice.
Astăzi este evident că rolul reprezentărilor sistemului în practică este în continuă creștere, care este în creștere practica umană foarte sistematic.
Una dintre cele mai importantă caracteristică a producției sociale este în continuă creștere eficacitatea acestuia, în special în creșterea productivității. Asigurarea creșterii productivității - acesta este un proces foarte complex și cu multiple fațete, dar rezultatul este exprimat, concretizat în dezvoltarea unor instrumente și metode de lucru a organizației sale.

Este foarte important să înțelegem că Automatizați, și anume își asume pe deplin masina, doar acele lucrări care sunt studiate în detaliu, detaliu și complet descrise în care este cunoscut faptul că, în ce ordine și cum să facă, în fiecare caz, și știu exact toate cazurile posibile și circumstanțele în care poate fi mașină. Numai în astfel de condiții este posibil să se construiască o mașină adecvată, și numai în aceste condiții, el poate efectua cu succes lucrările pentru care este destinat. Mașină implementează un algoritm, și dacă algoritmul este în anumite părți ale sale sau situația incorecte sau inexacte, nu prin design, comportamentul automatului nu poate îndeplini obiectivele creării sale.

Astfel, automatizare este un instrument puternic pentru creșterea productivității. Odată cu îmbunătățirea cunoștințelor noastre despre natura anumitor procese economice și de producție, acestea din urmă pot fi automatizate într-o măsură tot mai mare. Cu toate acestea, în automatizare, la rândul său, există o limită naturală: în viața reală de multe ori a întâmpinat o situație neașteptată și cu incapacitatea de a finaliza formalizarea multe activități practice.

Problemele cele mai acute sunt cele din echipele de conducere ale organizațiilor, managementul sistemelor de producție și a proceselor pentru proiectarea și funcționarea sistemelor tehnice mari, intervenția în funcționarea organismului uman, cu un impact asupra naturii umane, și anume, în acele cazuri în care trebuie să interacționeze cu sisteme complexe. Îmbunătățirea eficienței acestei interacțiuni este atât necesitate obiectivă și subiectivă, și generează în mod natural soluții omenirii la problemele implicate.

Setul acestor metode este al treilea nivel de activitate sistemică practică. Acest nivel poate fi numit informații.

Ideea de bază a rezolvării problemelor asociate sistemelor complexe este că, în cazurile în care automatizare (de exemplu, algoritmizare formală) nu este posibil, utilizați capacitatea umană, care, în astfel de cazuri sunt prezentate și care se numește inteligenta: capacitatea de a naviga într-un cadru nefamiliare și pentru a găsi soluții probleme slab formalizate. Această persoană efectuează exact acele operațiuni în algoritmul general, care nu pot fi formalizate (de exemplu, evaluarea inter pares și compararea opțiunilor multidimensionale și non-cantitative, decizii de management, asumarea responsabilității). Este pe acest principiu se bazează sistemul de control automat (ACS), care formalizate operațiunile sunt efectuate mașini și calculatoare, și formalizate (și, probabil, nu formalizate) operațiune - un om. Această cale este utilizarea judicioasă a intelectului uman natural.

Cu toate acestea, aceste informații de posibilități nu se termină, ci mai degrabă un început. Din punctul de vedere al celor mai bune tradiții științifice, este necesar să ne întrebăm dacă posibilitatea de a simula inteligent umană nu poate - cel puțin în acea parte care este necesară pentru anumite date, deși operațiunile parțiale, intelectuale?

Aici experiența științei și tehnologiei sugerează două moduri: „bau“ din natura algoritmilor activității intelectuale (de exemplu, pentru a studia inteligența naturală), sau „inventa“ euristică, probabil, cu proprietăți intelectuale și de a investiga ceea ce va da (inteligență și anume proiectarea artificial). În această lucrare, vom reveni adesea la problemele de informații și rezultatele în aceste două aspecte. Aici observăm că mijloacele tehnice pentru a face acest lucru sunt mașinile de pe chips-uri și calculatoare, îmbunătățirea și utilizarea lor pentru o varietate de nevoi, crearea de algoritmi și sisteme software pentru computerele de astăzi devin cruciale.

Nici o problemă mai puțin importantă de informații referitoare la studiul sistemelor în sine, stabilirea metodelor de organizare și de gestionare a sistemelor complexe, dezvoltarea conceptelor de sistem, teorii ale sistemului.