3 predicție științifică
Această expresie este o concluzie de intrare inductiv simbolic și, dacă aveți un-COBOL kupnosti condiții Bi. Astfel, vedem că cele două forme principale de probabilitate sunt folosite în explicația statistică inductivă: statistică și în reductivă (logic). În timp ce primul ne oferă informații despre proprietățile și modele ale lumii reale, a doua stabilește o legătură între somn și explicația eksplanan-explanandum.
Atunci când explicația inductivă de la începutul întrebarea OMS apare cu privire la ce fel de grad de confirmare sau de probabilitate logică să fie considerată suficientă pentru explicație. Evident, în cazul în care această probabilitate este nu mai mult de jumătate, atunci o astfel de explicație cu greu poate fi considerată fondată. De asemenea, nu recunoaștem o predicție sigură a probabilității de Koto-cerned nu depășește jumătate. Această circumstanță susche-guvernamentală limitează clasa explicații inductive. Deci, K. Hempel sunt printre explicația statistică-ing doar inductiv un astfel de grad de probabilitate Coto ryh abordări 1. Cu alte cuvinte, acest tip de explicație este, în esență, o abordare deductivă, după cum rezultă din explanandum lor explanans aproape o certitudine practică ( deși, teoretic, valabilitatea Prac-cal și fiabilitate diferite de concluzii deductive). Ca Illus-traie exemplu concret Hempel duce la lansare-sha santul de cutii, care este destul de clar exprimă ideea sa-pivot novnuyu. Să presupunem că luăm la intamplare mingea din urnă, care conține 999 alb și o bilă neagră. În cazul în care bilele sunt bine amestecate, atunci probabilitatea de a extrage o bila alba va fi foarte mare (p = 0,999). Acest lucru poate fi ușor de explicat prin considerente statistice. În mod similar, în conformitate cu Hempel, legile statistice utilizate în explicația-inducție tive, ar trebui să aibă o astfel de probabilitate mare ca pe baza acestora ar putea face previziuni fiabile și explicații. Unele auto-riu neagă legitimitatea inductiv obyas-neniya, argumentând că, în cazul statistice generalizare-TION și legile nu avem de-a face cu o explicație, și cu caractere non-suficient norme solide nededuktivnyh concluzii. Este ușor de văzut că un astfel de tur de forță pentru o explicație bazată pe faptul că singura formă validă de raționament în știință este recunoscut numai deducere, aceleași concluzii inductive în cazul nostru rolul euristic atribuit-beam. Poate fi cu greu de acord cu abordarea-o Kim. În cazul în care explicațiile inductiv de o sută de vedere statistic nu recunosc adevăratele explicații, complete, atunci acesta ar trebui să abandoneze, de asemenea, previziunile bazate pe aceste ipoteze. Dar acest lucru nu ar fi de acord, chiar deduktivisty cel mai radical.
Și dintr-un punct teoretic și practic de vedere, modelul de explicații inductive joacă un rol important în știință. De multe ori se poate facilita în mare măsură căutarea pentru mai multe explicații deductiv de obicei, dar în multe cazuri, problema în sine nu permite o astfel de explicație, și, prin urmare, trebuie să recurgă la inducerea-TION și statistici.
În concluzie, să ne clarificăm legătura logică între explicația deductivă și inductivă. Deoarece inferență inductiv permite o cerințe slabe definite decât deductivă, este recomandabil să se ia în considerare inducerea unui tip mai general de raționament Denia. Prin urmare, această abordare, vom culege statistice expresia legilor sub formă de generalizate, implicație probabilitate inițiată de Reichenbach și alte legi universale de tip one dinamic - ca o implicație generală a logicii matematice.
Legea statistică, precum și orice declarație de probabilitate poate fi împărțită în două părți: prima dintre ele - antecedent - formulează condițiile în care viespe-schestvlenii cu unele probabil să se întâmple suntem interesați în caz de accidentale natura mass-Vågå, și anume implicații ulterioare. Deoarece pentru interpretarea statistică a întrebării nu este vorba despre evenimentele indie-indivi, și clasa de astfel de evenimente, implicația probabilitate, trebuie să ne gândim declarațiile individuale și declarațiile de clase care pot fi exprimate de o funcții propozitiilor-guvernamentale sau funcții-declarații. Apoi, foarte implicația probabilitate simbolic poate fi pre-stabilit după cum urmează:
cuantificator universal (i) înainte de lung implicația arată că aceasta se aplică în toate cazurile dintr-o clasă anumită-anumite evenimente. Xi antecedent, A este clasa de evenimente A, care, în punerea în aplicare cu o probabilitate egală eveniment p-yatnostyu are loc în clasa V:
Yi B. De exemplu, dacă luăm în considerare fenomenele asociate chimice radioactive con-descompunere elemente-ING (evenimente de clasă), atunci fiecare element este corespondat cu o anumită probabilitate, a transformat-TION la alte elemente de ceva timp, care este de obicei descris ca fiind perioada de înjumătățire.
Diferența esențială de implicarea normală probabilitatea este că, dacă, în acest din urmă caz, adevărul antecedent și adevărul implică întotdeauna ca urmare, în primul caz, antecedentul este adevărat Secu-Chiva este doar o anumită probabilitate de urmare. În cazul în care gradul de probabilitate p ar fi egal cu 1, atunci implicația-probabilitate nostnaya devine de obicei. Vedem aici că explicația poate fi considerată TVA deductiv ca un caz special al inductanței, în cazul în care probabilitatea devine explanandum 1 și urmează-secvență, ieșire probabilă devine validă.
explicație inductiv, probabilitatea Koto-ryh se apropie de așa-numita loialitate practică Dost, adică foarte aproape de 1, în timp ce rezultatele tatuaj lor similar cu deductivă, cu toate acestea, constituie un tip special, și așa Hempel le clasifică pe bună dreptate, tocmai pentru inducerea. Faptul că nu în ciuda mai mare probabilitatea încheierii lor, în principiu, poate fi greșit și, astfel încât există întotdeauna un element de incertitudine. Această indeterminare-lene va crește odată cu scăderea valorilor de probabilitate. Prin urmare, explicații inductive, probabilitatea încheierii care nu depășește autentic obyas-neniyami sexual-ne, în practică, nu vor fi luate în considerare.
8.3 Predicția științifică
Anticiparea de situații noi, evenimente și fenomene este o trăsătură esențială a cunoașterii umane și concentrat deyatelnos whith toate. În forma sa elementară, această caracteristică sub-suscha și animalele superioare, al căror comportament se bazează pe reflexe condiționate. Cu toate acestea, adevărata anticipare se poate vorbi numai atunci când este Ba-anclanșare privind aplicarea conștientă a anumitor supra-regularități identificate în dezvoltarea științei și practicii sociale.
predicții științifice bazate pe exactă SFOR-a formulat legile și teoriile care apar din predicțiile genetice și predicții empirice care pentru o lungă perioadă de timp, înainte ca oamenii să facă știință pe baza unei simple generalizare a observațiilor lor de fenomenele naturii-mi. Aceste previziuni nu sunt foarte precise, deoarece acestea s-au bazat pe observații asupra fenomenului de comunicare, care sunt cel mai ușor pentru a prinde ochi. Dar aici oamenii intuitiv conștienți de legătura dintre fenomenele regulate și proprietățile lor diferite. Astfel, predicția vremii sub formă de nori, apus de soare natura, circulația vântului, temperatura aerului, și alte semne de oameni cu experiență de multe ori duce la corecta concluzii. Cu toate acestea, această predicție se bazează în mare măsură pe cunoaștere nu exista legi obiective pentru P-rânduri, ci mai degrabă diferite manifestări externe ale acestor Zuko-dimensionale. Chiar și meteorologie clasică se bazează proiecțiile sale bazate în mare parte pe cercetarea de distribuție a presiunii aerului empiric-cer, vânt formează nori de trafic de viteză și de alți factori. Prin urmare, este firesc ca o astfel de prognozare-PS se poate face numai într-un timp relativ scurt, și chiar și atunci nu vin întotdeauna adevărat. Motivul acestei co-valoare care nu se bazează pe adânc în interiorul, a legilor și teoriilor care guvernează procesele de formare a vremii în diferite regiuni ale globului. Prin urmare, meteorologia teoretică modernă își propune să descopere modul în care tocmai aceste legi, cu privire la putere care ar putea face previziuni pe termen lung. Acest exemplu arată destul de clar că fiabilitatea, acuratețea și timp limitează predicția-TION este strâns dependentă de caracterul Zuko-noi sau generalizări folosite în procesul de predska-zaniya.