Verificați normalitatea legii distribuției de probabilitate a rezultatului măsurării
Acasă | Despre noi | feedback-ul
În prelucrarea datelor experimentale apare întrebarea: Sunt aceste rezultate de măsurare a distribuției a legii? Nu contradictorii această ipoteză trebuie să fie testată. Deoarece erorile distorsioneze legea empirică, verificarea pentru normalitate se efectuează după excepția erorii.
Sau nu plauzibila ipoteza distribuției normale poate fi determinată prin forma histogramelor reprezentate grafic din datele experimentale.
1) intervale. în care ar trebui să fie luate cât mai asemănătoare cu axa x.
2) Intervalele k numerice stabilite următoarele recomandări.
Numărul recomandat de intervale
El este capabil să subordoneze
Și dacă văzul, atunci se pune întrebarea, pentru care soluțiile trebuie să se pronunțe.
Există mai multe criterii de aprobare, care au testat ipoteza că datele experimentale pentru o anumită lege de distribuție de probabilitate.
Cel mai frecvent criteriu de Pearson. Prin folosirea acestui criteriu pentru măsura discrepanță datele experimentale cu legea de distribuție teoretică a adoptat mențiuni suma pătratelor abaterilor de la valorile teoretice ale probabilității ca un rezultat individual de măsurare în intervalul th, iar fiecare termen este luat cu un coeficient.
În cazul în care diferența din întâmplare, distribuția este supusă Pearson.
Definește valoarea intervalului funcției de distribuție Pearson poate fi verificată Bole sau mai mică decât valoarea calculată a argumentului.
100 de valori numerice independente rezulta măsurători voltmetru de tensiune digitale, fiecare efectuat 1 dată dat în prima coloană.
5. determina cât de mult distanță de media aritmetică, marginea dreaptă a fiecărui interval de
6. În cazul în care valoarea graficului, puteți determina modul în care probabil o valoare individuală a rezultatului măsurătorii, ca urmare a legii de distribuție normală se încadrează în intervalul. Cu probabilitate de 2 ori la merge la jumătatea stângă sau dreaptă a intervalului. Această probabilitate este determinată de funcția Laplace. Deci, pentru a îmbunătăți acuratețea nu se poate folosi grafic și în tabel. Datele din tabelele enumerate în coloana.
7. Probabilitatea teoretică a intra în th valoare unică interval rezultatului măsurătorii este egal cu :. Având în vedere că. . pune valorile calculate în graficul de mai jos.
La 7 și 8 grafice realizate valori auxiliare. Însumarea numerelor în ultima coloană va fi egal cu 2,528. Graficul arată că valoarea calculată <<. соответствующего Р=0,95.
astfel puteți utiliza ipoteza că rezultatul măsurării se supune legii normale de distribuție de probabilitate.
Atunci când verificarea distribuția normală a rezultatelor Pearson bune se obțin doar atunci când. atunci când este aplicat criteriu compozit.
În primul rând calculat d, egal, și că această stare este verificată. în cazul în care u este luat din tabel pentru valoarea corespunzătoare a probabilității de încredere.
Dacă această condiție este îndeplinită, apoi verificate în continuare prin cozile legilor de distribuție de probabilitate.
Dacă se consideră abatere admisibilă a unui rezultat de măsurare independent de media aritmetică mai mare de 2,5 (deviație standard);
Nerespectarea cel puțin una din cele 2 condiții este suficientă pentru ipoteza distribuției normale a fost respinsă.
În cazul în care nu este verificată ipoteza de normalitate a legii.
Decizia se face pe baza datelor existente.