suport decizional inteligent, conceptul de „sisteme inteligente“ - calculator

Conceptul de „sisteme inteligente“

Recent, atunci când se discută problemele de informare și abordări diferite pentru punerea lor în aplicare aud din ce în ce termenul „suport de decizie“, „sisteme inteligente“, „intelectualizare a computerului“, etc. Un motiv obiectiv este nu numai că a ajuns la scadență bază tehnică și instrumentale pentru aplicarea noilor tehnologii, dar mai ales în faptul că țara se maturizează tranziția de la automatizarea parțială a activităților de rutină, utilizarea de contabilitate simplă, decontare și sistemele de informații și de referință la complex suport automatizat pentru sarcini profesionale și alte în diferite domenii.

Conceptul de sisteme inteligente se referă la domeniul inteligenței artificiale. Sistemele inteligente în prima apropiere este definit ca un sistem informatic, care se află la un nivel apropiat de nivelul inteligenței umane, rezolvă problemele pe care numai un om ar putea decide până de curând.

Trebuie subliniat faptul că sistemul de informații nu copiază structura și funcția gândirii inteligenței umane, dar numai în măsura în care este posibil să nu mai rău decât rezolvă problema „uman“. Numai o astfel de poziție de pornire face posibilă pentru a obține departe de dezbateri filosofice pe tema „Poate o mașină să gândească?“ Și „Este posibil să reproducerea artificială a inteligenței umane?“. Nu este vorba despre crearea inteligenței artificiale ca atare, ci despre tehnologiile informatice pentru a rezolva o varietate de non-tradiționale în ceea ce privește sarcinile de abordare matematice. Conceptul de „sisteme inteligente“ cu multiple fațete. Pe de o parte, informații sugerează că interacțiunea cu sistemul trebuie să aibă loc la nivelul și în conformitate cu principiile inteligenței umane. Acest sens primar și a dat naștere utilizarea termenului „intelectual“ pentru sisteme software moderne. Sistemele inteligente au apărut doar pentru că răspândirea avalanșă tehnologiei informatice și punerea în aplicare rapidă a activităților sale în domeniul non-profesioniști ar cere ca îmbunătățirea sistemelor informatice capacitatea de a se adapta la o largă și mai ales utilizatorul nepregătit.

Inteligenta ca o calitate umană necesită abilitatea de a comunica, de a înțelege, de a gândi, de a folosi experienta pentru a forma soluții. Sistemele inteligente, aceste funcții sunt realizate, respectiv, printr-o interfață de utilizator de sistem într-o limbă apropiată de natural; interpretarea datelor obținute prin compararea cu informațiile cunoscute despre domeniu; -Deducție luare; utilizarea unui tip special de informații constructive - cunoașterea metodelor și strategii pentru a rezolva problemele din zona de subiect. În plus, sistemele inteligente, cum ar fi oamenii, au capacitatea de a învăța; adună informațiile primite și de a câștiga experiență, și explică soluțiile obținute, deși în diferite tehnologii, aceste caracteristici sunt implementate în diferite moduri și la diferite niveluri.

Pentru a rezolva problemele informatizării de practică este necesar să se aibă în vedere, o semnificație specială mai precisă a conceptului sistemului intelectual.

Într-un sens special, intelectual înțeles sistem software bazat pe tehnologia specială. Tehnologia definește modul în care structura de date pentru prezentarea informațiilor în mașină, și metodele pentru tratamentul acesteia. Sunt reglementate ca funcțiile de bază ale sistemului, structura, strategia de operare, și, prin urmare, numărul de sarcini care pot fi utilizate astfel de sisteme.

Astfel, pentru utilizarea expert al termenului „sistem inteligent“ înseamnă o bază de tehnologie specifică pe care ar trebui să se bazeze ca un dezvoltator. În general vorbind, nu este nici unul, ci o mulțime de dezvoltarea tehnologiei sistemelor inteligente. Punct de vedere istoric, prima dintre ele - neuronale tehnologie de rețea, un impuls pentru ideea de aspectul său a servit ca punct de plecare pentru a lua modelul de baza fiziologică a inteligenței umane - sistemul nervos superior. Cealaltă tehnologie cele mai comune și în prezent predominante sistem expert, sau altceva, se numește inginerie cunoștințe se bazează pe utilizarea unui tip special de informații constructive - cunoștințe. Cunoașterea - adică, informații cu privire la modul de a aborda diferite sarcini umane, profesionale și non-profesionale. cunoașterea intelectuală permite utilizatorului de sistem pentru a genera recomandări pentru luarea deciziilor cu privire la probleme specifice care apar în fața lui, de exemplu - pentru a ajuta medicul face un diagnostic, inginer - pentru a defini eșecul sistemului tehnic, geologie - pentru a descoperi depozite minerale, etc.

Sub înțelegere intelectuală ca sisteme hibride care utilizează elemente de inteligență artificială, împreună cu alte tehnologii informatice.

Sub suportul de luare a deciziilor într-un sens larg, pentru a înțelege toată asistența posibilă pentru utilizator în cursul activității sale. În sens foarte specializat, termenul implică o abordare pentru rezolvarea problemelor utilizatorului ca un management și în cele din urmă înseamnă alegerea de opțiuni pentru utilizator de rezolvare a problemelor.

suport de decizie automatizată în sensul cel mai larg înseamnă efectuarea cel puțin una dintre următoarele opțiuni:

1) Furnizarea de informații, fără generarea automată a bazei de date interogări;

2) Furnizarea de informații pentru generarea automată de interogare a bazei de date și legat de condițiile problemei fiind rezolvată;

3) grafică de vizualizare a primit informații de fond și informații cu privire la modul de luare a deciziilor;

4) furnizează consultanță cu privire la formarea deciziilor;

5) Restricția de căutare utilizator soluțiile spațiale.

6) Selectarea și recomanda cele mai potrivite soluții cu rândurile;

7) Modelarea efectelor de luare a deciziilor.

Trebuie remarcat faptul că, în prezent, majoritatea sistemelor software, numite sisteme suport de decizie, sunt numai pentru informații de referință, adică efectuează numai prima dintre aceste funcții. Alte sisteme de informare și de sesizare pot efectua mai multe funcții în primul rând. [2]

În acest sens, putem spune despre bine-cunoscute și populare tehnologii, baze de date și a sistemelor informatice geografice (GIS). Că utilizatorul poate obține de la un astfel de sistem. Ei bine, desigur, o varietate de informații de fond. Cu toate acestea, pentru a ajunge la ea nu este atât de ușor, chiar dacă sistemul este echipat cu un meniu avansat tip de dialog. Foarte des, pentru acest utilizator este necesar pentru a ajuta programator sau operator. popularitate GIS datorită faptului că ajută factorii de decizie (DMP), faptul că acestea reprezintă informații vizual, adică a efectua funcția indicată de a patra. Exemple sunt diferite sarcini de zonare. Este cunoscut faptul că posibilitatea de prezentare vizuală crește constructivitatea informațiilor primite și utilitatea acesteia pentru luarea deciziilor. Aceasta, precum și faptul că acordul GIS cu informații geografice, care este extrem de util în majoritatea sarcinilor de organizare a conducerii, a făcut tehnologia foarte popular.

Aproape toate reale GIS existente în diferite scopuri au scopul de informare și de referință. Schema de interacțiune dintre utilizator și sistemul este realizat în ele în lanț: ocoli arborele de meniu - o cerere la baza de date atribut - vizualizarea pe hartă.

Cu toate acestea, trebuie remarcat faptul că tehnologia GIS evoluează rapid. De exemplu, există GIS pentru modelarea situației actuale și consecințele deciziilor. Dezvoltarea tehnologiei GIS este, de asemenea, în direcția de intelectualizare. Ca un exemplu, dezvoltarea orientate-obiect multidetalnyh GIS.

Dezvoltarea sistemelor inteligente de asistare a deciziilor implică o abordare dinamică constructivă: în primul rând, necesitatea de a numărul copleșitor de parametri implicați în formarea cererii la baza de date atribut, formând în mod automat, încărcarea minimă a utilizatorului, astfel funcția este executată 2 - informații de selecție constructive. Mai mult, prin utilizarea sistemului inteligent este posibil nu numai pentru a vizualiza informațiile care rezultă hartă cerere, dar, de asemenea, pentru a efectua și de a ilustra evaluarea acestuia. În cele din urmă, rezultatul sistemului ar trebui să fie, de asemenea, recomandă utilizatorului să ia decizii care se poate obține în formă textuală.

Astfel, sistemul inteligent poate servi ca suport decizional constructiv la nivel structural. Principala diferență de sisteme inteligente de asistare a deciziilor de la sistemele de director este faptul că elementul obligatoriu de funcționare este de a forma recomandări sau decizii. Iar majoritatea sistemelor care oferă mai multe opțiuni cu indicarea preferințelor și a condițiilor lor relative pentru punerea în aplicare [2].

Concluzie: O caracteristică foarte importantă a sistemului inteligent este că logica propriei sale interacțiune cu utilizatorul este de obicei dictat de procesul de soluționare a problemei funcționale, și, prin urmare, a lucra cu un astfel de sistem caută el, în mod paradoxal, mult mai ușor și mai natural decât în ​​sistemul de ajutor.

Dacă ați găsit o greșeală în text, evidențiați cuvântul și apăsați Shift + Enter