Sistem inteligent de suport al deciziilor, publicarea în revista „tânăr om de știință“

Planurile și programele de dezvoltare a Căilor Ferate Ruse ca un sectoare cheie de infrastructură ale economiei naționale strategice existente se numără ritmul accelerat de reînnoire a mijloacelor fixe, modernizarea și dezvoltarea infrastructurii, introducerea unor metode și controale mai avansate la toate nivelurile ierarhiei organizaționale.

Atingerea acestor obiective este în legătură cu introducerea pe scară largă a informațiilor moderne și a tehnologiilor intelectuale, care sunt concepute pentru a oferi o monitorizare continuă a instalațiilor de producție și procese pentru a efectua diagnosticare și prognoză a activelor utilizate pentru evaluarea vieții reziduale existente, pe această bază de timp de întreținere, planificarea și desfășurarea evenimentelor de reparații luând în considerare nevoile lor reale.

Analiza tehnologiilor, metodelor și mijloacelor utilizate în prezent de monitorizare, diagnostic și prognosticul nu este întotdeauna eficientă datorită intensității ridicate a muncii, incoerența și pe căi topice de serviciu, inconsistente-a lungul timpului. Relevant în acest context, devine o tranziție la sistemele intelectualizată, care să permită monitorizarea în timp real a proceselor existente pentru a pune în aplicare, depanare și să evalueze starea curentă, durata de viață rămasă, luarea deciziilor și buna guvernare.

Modern sistem de suport decizional (DSS), care au apărut ca o dezvoltare naturală și continuarea sistemelor informatice de management și a sistemelor de management al bazelor de date, sunt sisteme de cele mai adaptate la sarcinile activităților de management de zi cu zi, este un instrument proiectat pentru a ajuta factorii de decizie (factor de decizie) . Cu ajutorul DSS pot fi tratate probleme multicriteriale nestructurate și semistructurate. DSS, de obicei, sunt rezultatul cercetării multidisciplinare, inclusiv teoria bazelor de date, inteligență artificială, sisteme informatice interactive, tehnici de simulare.

În prezent nu există o definiție universal acceptată a DSS ca structura DSS depinde în mod esențial de tipul de sarcini pentru care este proiectat din datele disponibile, informații și cunoștințe, precum și utilizatorii sistemului. Poate duce, cu toate acestea, anumite elemente și caracteristici, recunoscute ca parte a DSS: DSS - în majoritatea cazurilor - este un sistem interactiv computerizat, care ajută utilizatorul, persoana care face decizia de a utiliza datele și modelele pentru a identifica și rezolva problemele și de a lua decizii. Sistemul trebuie să fie capabil de a lucra cu interogări interactive cu destul de simplu pentru a învăța interogări în limbi. DSS are următoarele patru caracteristici principale:

1) DSS utilizează atât date și modele;

2) Sistemul suport de decizie conceput pentru a ajuta managerii în luarea deciziilor pentru problemele semistructurate și nestructurate;

3) Ei mențin și nu înlocuiesc, ceea ce face managerii de producție;

4) Scopul DSS - îmbunătățirea eficienței deciziilor.

1) operează cu soluții semistructured;

2), concepute pentru diferite niveluri de DMP;

3) pot fi adaptate pentru grup și utilizare individuală;

4) sprijină decizii atât interdependente și coerente;

5) sprijină 3 soluții de proces faze: o parte de proiectare și de selecție inteligentă;

6) suportă o varietate de stiluri și metode de soluție, care pot fi utile în rezolvarea problemei factorilor de decizie de grup;

7) este flexibil și se adaptează la schimbări ca și

organizarea și mediul său;

8) este simplu de utilizat și de modificare;

9) îmbunătățește eficiența procesului de luare a deciziilor;

10) permite unei persoane să controleze procesul de luare a deciziilor, cu ajutorul unui calculator, dar nu și invers;

11) sprijină utilizarea evolutiv și este ușor adaptabil la cerințele în schimbare;

12) poate fi ușor construit, în cazul în care logica de proiectare poate fi formulată o soluție saturată;

13) sprijină modelare;

14) permite utilizarea cunoștințelor.

Dorința de a îmbunătăți informațiile și nivelul intelectual al modelelor existente ale sistemelor de control asociate cu crearea și implementarea unui sistem larg de suport decizional în timp real (DSS RML) în controlul de întreținere (TAC). Astfel de sisteme se bazează pe informații moderne și tehnologii intelectuale, baze de cunoștințe și procedurile de căutare, soluții de cunoștințe, precum și modele, precum și instrumente și prezentarea de date și cunoștințe, care sunt specifice de incertitudine și risc.

Experiența de operare a echipamentului și a proceselor tehnologice în sectorul energetic arată că cele mai multe probleme de dispecerizare se referă la o clasă de sarcini semi-structurate și plohoformalizuemyh, trăsături caracteristice, care sunt:

- incapacitatea de a obține informații complete și obiective pentru a lua decizii adecvate și ca urmare a acestui fapt, necesitatea de a implica informația informală (subiectivă, euristică);

- incertitudinile în datele de intrare, precum și prezența de ambiguitate (multivariance), soluții de proces;

- necesitatea unor ajustări și introducerea de informații suplimentare în procesul de a găsi soluții, interactive (dialog om-mașină) natura de luare a inferență;

- și nevoia de justificare a căutat soluții la problema sub constrângeri de timp severe, care sunt definite de cursul proceselor controlate.

Acești factori sunt coloana vertebrală a instalațiilor de energie sunt obligați să abandoneze metodele algoritmice și modele de luare a deciziilor și de management tradițional, și du-te la crearea și punerea în aplicare a mai eficiente - tehnologii inteligente (tehnologia sistemelor expert). Este aceste tehnologii permit soluții comune și au convenit la problemele tradiționale de dispecerizare și o monitorizare continuă, diagnosticare tehnică, modificări de prognoză a stării tehnice a obiectului în timp, o intervenție chirurgicală în cursul proceselor, precum și planificarea activităților de reparație și restaurare necesare.

sisteme interactive de operare în timp inerente real, tehnologia organiza creativ reduce semnificativ gradul de influență a riscurilor, o valoare adăugată deciziilor operaționale și chirurgie, face parametri clari în continuare cursul proceselor controlate.