Randamentul mediu de lapte anual de vaci și consumul de furaje vaci

Este necesar să se determine dependența nivelului producției de lapte de vacă hrănire.

Analiza datelor arată că o creștere a consumului de furaje randament mediu de lapte pe vacă crește. Acest lucru este confirmat de graficul (fig. 62).

P și p. 62. Dependența de vaci de muls asupra consumului de furaje

Localizare puncte de pe graficul arată că relația dintre variabile este simplă și, prin urmare, poate fi exprimată ca o linie dreaptă:

Pentru a determina parametrii necunoscuți ai ecuației este necesară A0 și A1 pentru a rezolva sistemul de ecuații normale:

Valori. . și se determină în conformitate cu pe observații și substituie ecuațiile (Tabelul 14.):

Dupa rezolvarea sistemului de ecuații obținem valorile parametrilor:

ecuația de regresie este:

Valoarea A0 = -1,274 în ecuația de regresie nu are nici un sens. Coeficientul de regresie a1 = 1.35 caracterizează schimbarea vacilor la o anumită populație în funcție de nivelul de alimentare. Când crește sau descrește un curs de cursă 1 de alimentare de alimentare. u randament mediu de co-Rowy, respectiv este crescut sau a scăzut cu o medie de 1,35 kg.

Ecuația de regresie rezultată, cu excepția evalua efectul nivelului de productivitate de hrănire vaci, permite sa se prevada in functie de amploarea acestui fapt-ra. Astfel, nivelul de hrănire ar trebui să fie în intervalul de schimbare în proba originală. Randamentul de lapte așteptat, în funcție de viteza de avans este prezentat în ultima coloană a tabelului. 14.

Pentru a evalua gradul de apropiere a conexiunii se calculează coeficientul de corelație:

Valoarea sa este aproape de una, așa că putem, dar să spunem că ecuația de regresie rezultată este suficientă, descrie tocmai dependența bine cercetate. Coeffi-cient de determinare r 2 = 0,813 indică faptul că 81,3% legănându pod anual randament mediu de lapte la vaci se explică prin hrănirea nivel.

Estimăm acuratețea coeficientului de corelație de balti schyu-F-test și Student t-test.

Valoarea reală a F-test este:

Valoarea tabular F-test la un nivel de semnificație de 0,05 și cu și gradul de variație libertate Nyah este 4,41 (tabelul „Valoarea F Fischer-test la un nivel de semnificație de 0,05“).

Valoarea reală a criteriului de sus a tabelului, deci cu probabilitate de 0,95 se poate argumenta că legătura dintre semne de la-este de încredere, iar ecuația de regresie pentru a reflecta pe deplin această relație.

Valoarea reală a testului t este:

Valoarea tabular t-test la un nivel de semnificație de 0,05 și cu gradul de libertate-Nyah variație este 2.1009 (tabelul „Semnificația lui Student t-test la un nivel de semnificație de 0,10, 0,05 și 0,01“).

Valoarea reală a criteriului tabelul de mai sus, prin urmare, fiabilitatea de ieșire a conexiunii dintre semnele confirmate.

Tehnologia pentru rezolvarea problemei Microsoft Excel procesorul vtablichnom următor.

1. Introduceți datele brute, în conformitate cu fig. 63.

2. Pentru a stabili formele de racordare construi un grafic al vacilor medii de muls din fluxul de alimentare.

2.1. Stânga-clic pe butonul din bara de instrumente <Мастер диаграмм> .

2.2. În dialog Wizard caseta Chart (Pasul 1 din 4), cu butonul din stânga al mouse-ului pentru a seta: Standard ® <График> (Fig. 64).

2.3. Stânga-clic pe butonul <Далее>.

2.4. În dialog Wizard caseta Chart (pasul 2 din 4) stânga-clic pe butonul <Добавить> (Fig. 65).

2.5. În fila Sursă de date, setați parametrii așa cum este prezentat în Fig. 66.

2.6. Stânga-clic pe butonul <Далее>.

2.7. În caseta de dialog Chart Wizard (Pasul 3 din 4), introduceți numele diagrama și OS Y (fig. 67).

2.8. Stânga-clic pe butonul <Далее>.

2.9. În caseta de dialog Chart Wizard (etapa 4 din 4), setați parametrii așa cum este prezentat în Fig. 68.

2.10. Stânga-clic pe butonul <Готово>.

Rezultatele soluției sunt afișate pe ecranul de afișare, după cum urmează (Fig. 69).

3. Schimbarea formatului axelor.

3.2. Modificați formatul fila Format axa X Axa setați parametrii așa cum este prezentat în Fig. 70.

3.3. Stânga-clic pe butonul <ОК>.

3.5. Schimbarea formatului axei Y. Pe formatul Axei setați parametrii așa cum este prezentat în Fig. 71.

3.6. Stânga-clic pe butonul <ОК>.

Rezultatele soluției sunt afișate pe ecranul de afișare, după cum urmează (Fig. 72).

Graficul arată că relația dintre variabile este simplă și, prin urmare, poate fi exprimată ca o linie dreaptă:

Pentru a determina parametrii Microsoft Excel procesor ecuație vtablichnom poate utiliza funcțiile statistice ale analizei datelor liniare sau suprastructură.