Metode matematice de tratare a datelor psihologice - coeficientul de corelare biserial (CCL)
tabele de contingență sunt folosite pentru a testa independența celor două caracteristici nominale considerate (prezența sau absența de influență). Pentru a rezolva această problemă folosim schema generală a unui test de semnificație (5 etape).
- etapă. Pune transmite două ipoteze de bază: zero, H0 că cele două trata simptomele sunt H1 independente și alternative pe care aceste două caracteristici sunt dependente.
Etapa 2. Alegerea unui nivel de semnificație.
Etapa 3. Calculăm valoarea observată a statistica de încercare, utilizând următoarea formulă:
2 I J 2
Obs. = N [fij. Fi fj - 1]
i = 1j = 1
Etapa 4. Vom găsi valoarea critică a testului statistic.
2
acest caz, statistica testului are - de distribuție cu mai multe grade de libertate = (I - 1) (J - 1). Prin urmare, pentru a găsi critice
02 februarie
Valorile Cr trebuie să utilizeze tabele statistice -
distribuție. Găsiți coloana corespunzătoare valorii 1 - (în cazul în care tabelele de distribuție sunt numite cuantile) sau mai mari (atunci când tabelul numit% puncte superior lat) și rândul corespunzător numărului de grade de libertate. La intersecția rândului selectat și coloană,
2
Este nevoie, am cr.
5 etape. Pentru a trage concluzii cu privire la corectitudinea unei ipoteze privind
02 februarie
următoarea regulă: 1) în cazul în care Obs <кр, то принимается гипотеза Н0, т.е. делаем вывод о том, что два рассматриваемых признака являются независимыми или, другими словами, один признак не влияет на другой. 2)
02 februarie
dacă Obs> CR, ipoteza H1 au acceptat, adică, am ajuns la concluzia că cele două trata simptomele sunt dependente de nivelul de importanță sau, cu alte cuvinte, o caracteristică afectează și pe celelalte.
Notă. nivelurile de atribut nu ar trebui să fie încrucișate, și anume unul și același obiect în tabelul de contingență trebuie să obțină decât în oricare celulă.
concluzii fiabile obținute în cazul în care, în fiecare celulă a frecvenței de cel puțin 5 fij> 5.
Exemplu: prin independența egalitate între afilierea politică și podea pentru datele originale conținute în secțiunea de start.
Decizie. I = 2; n = 120
J = 3; = 0,01
2 2 2 2 februarie
obs = 120 [80 43 + 29. 36. 80 60 + 15 80 17 + 14 43 40 + 24. 40 60
2
+ 2 40 17-1] = 4.776
= (2 - 1) (3 - 1) = 2
2
cr = 9.21 - găsiți tabelul
Deoarece Obs> CR, concluzia despre a face ca luarea de teste depinde de specializare.