Exemplu de proiectare în cercetare cantitativă

La formarea unui eșantion probabilistic (aleator) furnizat de o astfel de selecție de observații în care eșantionul este reprezentativ în formă în ceea ce privește totalul populației. Reprezentativitatea este o proprietate prin care proba re-creează toate importante [în termeni de cercetare] caracteristici ale populației.
Una dintre primele sarcini ale eșantionării este de a trece de la obiectul de studiu pentru eșantionul total, care se realizează în mod avantajos după cum urmează: obiectul studiului => populația generală => cadru de eșantionare => unități de eșantionare => unitatea de observare.

Pentru o probabilitate de probă luată includ eșantionarea simplă aleatoare, eșantionarea stratificată, prelevarea de probe de grup, și de prelevare de probe în mai multe etape.
Pentru a pune în aplicare un investigator randomizat simplu trebuie să fie disponibilă o listă a întregii populații. După primirea listei, selecția trebuie făcută folosind una dintre tehnicile care oferă aceeași probabilitate de a lovi fiecare unitate de observare în eșantion:

• Oferă pentru selecția mecanică compilare de carduri (sau bile) cu numere, fiecare dintre care corespunde numărului de unități de eșantionare din lista generală. Toate cărțile sunt amestecate într-un anumit recipient și a scos din ea în ordine aleatorie, de a furniza informații cu privire la ceea ce prelevarea de probe de unități din eșantion.
• un număr aleator tabel nesistematică conțin numere care sunt selectate în orice secvență. În conformitate cu numerele selectate sunt selectate dintr-o listă a unității de observare în populație.
• eșantionare sistematică implică definirea etapei de selecție, care ar trebui să fie selectate din lista de supraveghere a populației generale (de exemplu, fiecare a zecea, începând cu numărul 1). Selecția Pas = N / n, unde N - dimensiune populația generală, iar n - mărimea eșantionului este necesară.
• Programul de calculator funcționează ca un tabel de numere aleatoare, cu diferența că ei înșiși generează numere. EXEMPLU generator de numere aleatorii.
• Afișați mai multe

Problema principală cu punerea în aplicare a unui eșantion aleator simplu este de a obține informațiile necesare pentru pregătirea și întocmirea unei liste comune a populației generale. O altă problemă asociată cu accesibilitate de respondenți - există o contradicție între cerința de a interoga chiar oamenii care sunt într-o selecție aleatorie și imposibilitatea practică de a interoga o parte din proba obținută. Următoarea problemă este cauzată de prea împrăștiate în domeniul spațial al respondenților, ceea ce determină o creștere semnificativă în timp și costuri.

Dacă studia aceste probleme sunt absente sau slab prezentate destul de necesare pentru a efectua eșantionarea aleatorie simplă. În cazul în care și-a exprimat într-adevăr mult necesitatea de a utiliza procedura de prelevare de probe aleatorii mai multe etape. Acesta din urmă prevede un apel la stratificarea a principiilor și / sau gruparea.
eșantionare stratificată se bazează pe principiul regionalizării și oferă o grupare preliminară de unități ale populației generale pe tipuri, care diferă între ele (în diviziunea straturi).
Clasificarea se încadrează atribut (sau set) pe care respondenții sunt în mod substanțial diferite unele de altele, și, în același timp, este această caracteristică ar trebui să afecteze în mod semnificativ fenomenul în curs de investigare. Astfel, atunci când aleg un criteriu de stratificare ar trebui să fie ghidată de două caracteristici: a) Caracteristica ar trebui să afecteze fenomenul în studiu; b) caracterizarea populației unităților trebuie să fie diferite.
Într-o alocare sens zonarea statistică se întâlnește și acest număr de astfel de grupuri sunt dispersii omogene statistic la parametrii corespunzători obținuți în cadrul grupurilor a fost mai mică între ele. În termeni mai simpli, eșantion stratificat trebuie utilizat în cazul în care populația generală este alcătuită din diverse grupuri diferite una de alta (desigur, în cazul în care este vorba de diversitatea fenomenului în studiu).
Principalele avantaje sunt următoarele stratificare: a) evaluarea pentru fiecare strat poate fi preparat separat; b) pot fi estimate diferențe între straturi; c) rezultatele (mediu selectiv și raportul selectiv) vor fi mai precise.
În ceea ce privește prelevarea de probe de cluster. este într-un sens opus stratificat. În cazul în care cercetătorii de stratificare distinge subgrupe de tipuri diferite, atunci eșantionul cluster de populația generală este împărțită în același tip de grupuri (clustere), dintre care în interiorul conțin unități de observare diferite. De exemplu, grupuri de studiu în cadrul unui departament de mare.
Cluster este un obiect intermediar de studii care au arătat la un anumit pas de prelevare a probelor și servește pentru setul inițial de selecție suplimentare. Ele pot fi o varietate de unități de selecție, din orașele și centrele raionale și terminând cu colectivele de producție, familii, etc ..
principiu gruparea Folosind, următoarele reguli: a) toate unitățile din totalul populației ar trebui să fie distribuite între clustere; b) fiecare element din totalul populației ar trebui să aparțină doar un singur grup; c) grupurile ar trebui să fie pe cât posibil uniformă într-o serie de indicatori, și anume similare între ele; g) clustere [similar cu populația generală] ar trebui să aibă o structură eterogenă pe aceiași parametri.
Ca parte a clusterului poate fi folosit ca un solid și un sondaj de paie.
prelevarea de probe mai multe etape este utilizat de obicei în cazuri de studii pe scară largă, care nu este posibil să se pună în aplicare o eșantionare aleatorie simplă.
Ca urmare titlul această probă, care se desfășoară succesiv în două sau mai multe nivele ierarhice (de exemplu: oraș - stradă - apartamente - rezidenți).
În practica modernă a studiilor pe scară largă în construcția eșantionului este cel mai des folosit ca un principiu de principiu stratificare și gruparea de. Fiecare aplicație succesivă a acestor principii este posibilă creșterea marjei de probă.
Un exemplu de un eșantion de mai multe etape poate servi ca un eșantion național, în care prima etapă a întregului teritoriu, în care este efectuat sondajul, împărțit în diferite straturi, în sensul cultural (de exemplu, pe baza tipului de decontare și districtul teritorial). În a doua etapă determinată în fiecare localitățile Stratum și numărul de străzi (clustere), în fiecare dintre ele, în care selecția va fi efectuată. În cele din urmă, o selecție aleatorie a gospodăriilor (apartamente sau case particulare) se realizează pe străzi selectate, care vor fi intervievați un respondent (respondentului, de asemenea, determinată în mod aleatoriu, în cazul în gospodărie include mai mult de un chiriaș).