Discretă serii de distribuție statistică

- frecvența cardiacă medie studenti medicale nefumatori.

Exemplu de deviație standard :.

Găsim masura datele relative de dispersie: coeficientul de variație

Amploarea coeficientului de variație de 6,2%, indicând caracteristica scăzută diversitate. Astfel, populația țintă poate fi considerată omogenă.

Amploarea abaterilor de la indexul în mod selectiv general para-metru numit o eroare standard a mediei (a nu se confunda cu o deviație pătratică medie de studiu de o variabilă aleatoare):

Intervalul de încredere pentru valoarea medie de prelevare a probelor este între limitele și. în care - SEM - coeficientul lui Student, care depinde de mărimea eșantionului (sau gradele corespunzătoare de libertate) și nivelul de încredere selectat este determinat de masă t distribuție Student.

Interval de serii de distribuție statistică

Definim numărul de intervale de formula Sturges.

Definim mărimea pasului intervalului.

Ø 68,25% din toate valorile din intervalul ± # 963 ;;

Ø 95,44% din toate valorile din intervalul ± 2 # 963 ;;

Ø 99,73% din toate valorile din intervalul ± 3 # 963;.

. și anume situată în intervalul de la 27 de realizare 41, care este de 65.85% din volumul eșantionului.

Conform acestor date, putem concluziona că proba este supusă legii de distribuție normală.

1. Creștere de 20 de băieți la vârsta de doi ani (în cm), este dată de: 96, 96, 95, 86, 88, 90, 91, 90, 91, 90, 90, 92, 92, 89, 88, 88, 87, 93 93, 97. Găsiți serii interval discret de distribuție, modul, mediana, la fața locului medie, varianța, abaterea standard, coeficientul de variație, intervalul de încredere. Construirea unui poligon de frecvență, histograma de frecvență, histograma frecvențelor relative. Verificați dacă proba este supusă legii de distribuție normală (reguli de execuție 3 sigma).

2. măsurătorile în grupe omogene de subiecți următoarele probe au fost obținute: 12, 14, 12, 13, 14, 15, 14, 14, 12, 14 (frecvența respirației). Găsiți serii interval discret de distribuție, modul, mediana, la fața locului medie, varianța, abaterea standard, coeficientul de variație, intervalul de încredere. Construirea unui poligon de frecvență, histograma de frecvență, histograma frecvențelor relative. Verificați dacă proba este supusă legii de distribuție normală (reguli de execuție 3 sigma).

3. Din produsele fabricate fabrica farmaceutice pentru luna, 15 capsulele selectate aleatoriu unui medicament homeopat, cantitatea de tablete care sa dovedit a fi, respectiv, 50, 51, 48, 52, 50, 49, 50, 47, 50, 51, 49, 50 , 52, 48, 49. Găsiți seria interval discret de distribuție, modul, mediana, la fața locului medie, varianța, abaterea standard, coeficientul de variație, intervalul de încredere. Construirea unui poligon de frecvență, histograma de frecvență, histograma frecvențelor relative. Verificați dacă proba este supusă legii de distribuție normală (reguli de execuție 3 sigma).

Ipoteza statistică în cercetarea biomedicală.

rol important în cercetarea medicală, comparația ia starea de performanță a organismului în condiții normale și patologice, înainte și după tratament, sau atunci când se aplică tratamente diferite. Cu alte cuvinte, teoria testarea ipotezelor statistice este un instrument fundamental de probă, și nu medicina intuitiv.

Una dintre cele mai frecvent întâlnite în practică problemele asociate cu utilizarea metodelor statistice este de a decide, pe baza dacă proba este luată sau, în mod alternativ, o ipoteză respinsă (ipoteză) în raport cu populația generală.

De exemplu, un nou medicament este testat pe un anumit număr de persoane. Se poate face în funcție de rezultatele tratamentului unei concluzii rezonabile că noul medicament este mai eficient decât metodele utilizate anterior de tratament?

DEFINIȚIE: Procedura de comparare a ipotezei de mai sus (ipoteze) cu date de probă se numește testarea ipotezelor.

Probleme de testarea ipotezelor statistice se stabilesc după cum urmează:

· În ceea ce privește o parte din totalul populației vorbește una sau alta ipoteza H0.

· Din această probă generală a populației este extras.

· Cerința este pentru o regulă, prin care a fost posibil pentru a rezolva problema în eșantion

cu privire la posibilitatea sau nu pentru a respinge ipoteza H0 sau accepta.