Verificarea omogenității varianțelor - studopediya

Verificarea dispersii uniformitatea se realizează utilizând diferite criterii statistice. Cel mai simplu dintre aceste teste PWM-Fischer este proiectat pentru a compara cele două dispersii. Criteriul Fisher (testul F-) este raportul dintre mai mare la dispersia mai mică. Valoarea obținută este comparată cu o valoare tabelara-F clorhidric si testul.

În cazul în care valoarea dispersiei otno-sheniya mai dat în tabelul pentru fierbere de grade de libertate corespunzătoare și nivelul de semnificație ales, acest lucru înseamnă că dispersia este semnificativ diferit unul de altul, de exemplu. E. Ele nu sunt uniforme.

Dacă vom compara cantitatea de variație de peste două și o variație este mult mai mare decât celelalte, puteți utiliza criteriul Cochran. Acest criteriu este potrivit pentru cazurile în care toate punctele au numărul unu kovoe de experimente repetate. Când această dispersie se calculează în fiecare rând orizontal al matricei

,

și apoi toate dispersiile este cea mai mare co-Thoraya împărțită la suma tuturor dispersiilor. Criteriul Cochran - este raportul dintre valoarea maximă a valorii dispersiei tuturor dispersiilor

.

omogenitatea ipotezei varianței este confirmată, în cazul în care valoarea experimentală a criteriului lui Cochran nu previzualizarea cutele valoare de masă. Apoi este posibil să atingă o medie dez-Persia și utilizarea formulei

.

Dacă există o presupunere că există neomogenă-omogenitate a varianței pentru cazul în care numărul de experimente repetate neodin Covo la toate punctele, puteți utiliza criteriul Bartlett. Conform formulei familiare calculate reproductibilitate varianță

.

Mai mult, valoarea este

,

.

Aici, numărul de grade de libertate egal cu N-1, unde N - numărul de dispersii comparate. La planificarea-Expo ify tip 2 k este un număr egal cu numărul de experimente în matrice.

Bartlett a arătat că magnitudinea de aproximativ supune - distribuție cu (N -1) grade de libertate. testul de semnificație Bartlett este verificată în mod obișnuit.

Criteriul Bartlett se bazează pe o distribuție normală diviziune. În cazul în care există abateri de la distribuția normală, diviziunea, eterogenitatea verificare a varianței poate conduce la rezultate eronate.

Puteți oferi utilizarea F-test, chiar și în cazurile în care numărul de diferențe mai mare de două. Acest lucru se face după cum urmează. Dintre toate varianțele sunt alocate cel mai mare și cel mai mic. Prin controale F-test dacă acestea diferă în mod semnificativ între ele. In mod clar, dacă cea mai mare și cea mai mică variație nu diferă în mod semnificativ, dispersia având valori intermediare pot diferi în mod semnificativ unele de altele. Apoi, întregul grup dis-Persia poate fi considerat ca aparținând unui singur agregat-Ness. În astfel de cazuri, nu este necesar să se aplice Cree-Theurillat Bartlett.