serii statistice discrete

Proba medie - este media aritmetică a unui număr de variație statistică. Calculat după cum urmează:

Moda - cele mai comune într-un număr de opțiuni de distribuție a MENT, adică opțiuni cu cea mai mare frecvență.

Mediana- este opțiunea de mijloc, elementul central al unei serii ordonate. În statistică, mediana cade pe membrul unui număr de variante, care „taie“ un set de părți egale. În cazul în care numărul de versiune într-un număr par, mediana este egală cu jumătate din suma dintre doua opțiune de mijloc.

1. În distribuție 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28 este varianta centrală mediană. deoarece pe ambele părți separate de patru variante ale acestuia.

2. Pentru un număr cu un număr egal de membri 6 8 10 12 14 16 18 20 este jumatate din suma membrilor săi centrale mediane).

Dispersie Selective - media aritmetică a pătratelor abaterilor de realizare de valoarea lor medie.

Deviația standard - rădăcina pătrată a varianței:

Coeficientul de variație este raportul procentual dintre deviația standard a mediei aritmetice.

Acest raport permite estimarea variabilității (dispersie), în limitele caracteristica normalizate. În cazul în care valoarea nu depășește 10%. putem vorbi de răspândire slab-bum. În cazul în care coeficientul de variație este în pre-cristalele de 10-20%, spread-ul mediu, în cazul în care mai mult de 20%, răspândit apoi opțiunea considerată mare.

interval de variație este egală cu diferența dintre valoarea maximă și indicatorul de valoarea minimă.

Problema 1. cantități de probă Dana de produse cu defecte ale unei produse pentru mașini-unelte, în ultimele 20 de zile :. necesită:

1) a crea o variantă și rânduri statistice.

2) Construirea gama de frecvențe și o curbă cumulativă.

3) Găsiți funcția de distribuție empirică.

4) Găsiți Specificații: medie, modul, mediana, varianța, abaterea standard, coeficientul de variație, interval de variație.

1. Numărul de variație :.

Funcția de distribuție empirică

Funcția de distribuție empirică este o funcție definită după cum urmează: în cazul în care - numărul de opțiune mai puțin. Funcția de distribuție empirică este o bună aproximare pentru funcția de distribuție necunoscută la mare.

Funcția de distribuție empirică este o funcție pas discontinuă.

Am găsit funcția de distribuție empirică pentru exemplul de mai sus:

Analitic, acesta poate fi scris după cum urmează: