Prezentare - modelarea optimizare în economie - descarca prezentarea de pe calculator

În domeniul gestionării sistemelor complexe (de exemplu, economia) aplicată de modelare de optimizare, în care procesul este efectuat pentru a găsi cel mai bun mod de dezvoltare a sistemului. Criteriul optimalitate poate fi o varietate de setări: numărul maxim de produse, costul redus.

Funcția Obiectiv Dezvoltarea sistemelor complexe depinde de mai mulți factori (parametrii). Exprimarea acestei funcții țintă este o funcție K = F (X1, X2, ..., Xn), unde K - valoarea parametrului țintă; X1, X2, ..., Xn - parametrii care afectează dezvoltarea sistemului. Scopul cercetării - găsirea extremum funcției și a defini valorile parametrilor la care este atins extremelor.

Funcția obiectiv de programare liniară poate fi neliniare, iar apoi ea are extreme. Funcția liniară a extremelor. soluția optimă sarcina de constatare are sens numai în anumite restricții privind parametrii. În cazul în care aceste restricții sunt, de asemenea, liniare, astfel de sarcini sunt numite probleme de programare liniară.

In unele plante pot produce două tipuri de produse (cum ar fi motociclete și biciclete). Din cauza capacității limitate a fabricii de asamblare în ea poate colecta pe zi sau 25 de biciclete (în cazul în care nu au fost colectate de la toate bicicletele) sau 100 de biciclete (dacă nu colecta toate motocicletele), sau o combinație între cele două, definesc un efort acceptabil. Depozitul poate accepta nu mai mult de 70 de produse de orice fel de o zi. Este cunoscut faptul că bicicleta este de 2 ori mai scumpe biciclete. Doriți să găsiți o foaie de parcurs produs care ar oferi cea mai mare veniturile întreprinderii. sarcină

Notăm numărul de motociclete fabricate în ziua - x, biciclete - y. Să t1 - timpul (în ore) nevoie pentru a produce o bicicletă, și t2 - o bicicletă. Prin ipoteză, t1 = sarcina 4T2. În cazul în care instalația funcționează cu ceas, în timp ce eliberarea t1 două articole · x + y ≤ t2 · 24 sau 4T2 · x + y ≤ t2 · 24, 4x + y ≤. - numărul maxim de biciclete produse pe zi, egal cu 100. Construcția unui model matematic

Capacitatea de producție detectează condiție: 4x + y ≤ 100. O altă condiție - capacitate limitată de stocare: x + y ≤ 70. Restricții privind parametrii

Notăm prețul a1 biciclete, prețul de biciclete (freca.) - (. Rub) a2. Prin ipoteză a1 = a2 2. Prețul total al producției zilnice: S = a1 · x + a2 · y = 2a2 · x + a2 · y = a2 · (2x + y). Deoarece a2 - o constantă pozitivă dată, atunci cea mai mare valoare ar trebui realizată pe valoarea f = 2x + y. Acest lucru va fi funcția obiectiv. Determinarea funcției obiectiv

Modelul matematic pentru rezolvarea problemei între soluții întregi non-negative ale sistemului de inegalități liniare pentru a găsi cea care corespunde maximă funcție liniară f = 2x + y.

Selectați celulele B2, C2 pentru parametrii x și y. In celula B4 intra formula de calcul al funcției obiectiv. În celula B7 intra limitarea formulei de calcul la iesirea din celula B8 - capacitate de stocare limită. În modul de afișare Excel formule de calcul tabelar fragment este: Computer Simulare

Modelul de studiu Noi folosim o foaie de calcul add-in Solver. 1. Activați suprastructura - File - Options - Add-ins. În caseta de dialog, selectați soluțiile articol din listă Căutare butonul Go. Bifați caseta Solver 2. Introduceți datele de comandă - căutarea pentru o soluție. 3. În caseta de dialog setați următorii parametri:

Faceți clic pe OK după completarea tuturor câmpurilor. Vei reveni din nou în soluțiile caseta de dialog Search. Adăugați o altă restricție. Pentru impunerea de restricții, făcând clic pe butonul Add, o casetă de dialog apare în care aveți nevoie pentru a seta parametrii corespunzători.

Toate restricțiile impuse apar în câmpul corespunzător. Apoi, faceți clic pe Executare.