norma matrice

Problema eigenvalue este definită doar pentru matrici pătrate. În practica economică, este adesea necesar să se evalueze nu numai matricelor pătrate. Pentru această evaluare, puteți utiliza conceptul de norme universale valabile pentru rețele de orice dimensiune.

Norma unei matrice A arbitrar este un număr real. satisfăcând o serie de condiții, dintre care cele mai importante sunt:

·. și numai în cazul complet matrice nulă A.

Într-o anumită măsură, rata poate fi reprezentat în mod figurativ ca indicator „grosime“ sau „puterea“ a matricei A.

Norma este numit canonic. în cazul în care. și anume ea nu este mai mică, în valoare absolută, fiecare element al matricei A. Atunci când standardele selectarea poate utiliza o varietate de motive, nu contrazic definiția. Cu toate acestea, în practică, este de ajuns, de obicei, aceste norme canonice:

· M-norma - rezumat, modulo, toate rândurile matricei A și maximul dintre sumele obținute norma declarată.

· L-rate - a însumat modulo, toate coloanele matricei A și maximul sumelor primite norma declarate.

· K-rate = - pătrate însumate ale tuturor elementelor matricei A și rădăcina pătrată a sumei declarate norma.

Exemple de rezolvare a problemelor

Fluența într-o matrice de algebră este o condiție prealabilă pentru studiul metodelor de procesare profesională a modelelor digitale. Luați în considerare câteva exemple de operații cu matrice.

1.Vychislit combinație liniară 3A + 2B. în cazul în care A =; = B.

2. Exemple de lucrări de calcul:

Aceste exemple ilustrează dimensiunea deplină considerare factori în compozițiile matrice. În viitor, dimensiunea nu este dată.

3. Exemple de înregistrare proprietăți de transpunere.