Modelarea datelor - studopediya

Principalele obiective ale datelor de simulare cuprind valori în studiul (semantica) de date și simplificând cerințele de date descriu proceduri. La crearea unui model de date, aveți nevoie pentru a obține răspunsuri la întrebări specifice despre entități individuale, relații și atribute. Pentru mai multe informații pentru a ajuta dezvoltatorii de a descoperi particularitățile semantica a datelor de întreprindere, care există indiferent dacă acestea sunt marcate într-un model de date formal sau nu. În esență, link-uri și atribute sunt obiecte de date fundamentale ale oricărei întreprinderi. Cu toate acestea, semnificația lor reală va rămâne nu este pe deplin înțeleasă, atâta timp cât acestea sunt descrise în mod corespunzător în documentația. Modelarea datelor simplifică înțelegerea sensul elementelor de date, astfel încât este necesar să se creeze un model pentru a asigura înțelegerea următoarelor aspecte ale datelor:

• În conformitate cu cerințele utilizatorilor individuali;

• natura datelor în sine, indiferent de reprezentarea lor fizică;

• utilizarea datelor în domeniul de aplicare al cererii.

Modelele de date pot fi utilizate pentru a demonstra o înțelegere a cerințelor de dezvoltator la datele existente în întreprindere. În cazul în care ambele părți sunt familiarizați cu sistemul de notare utilizat pentru a crea modelul, disponibilitatea modelului de date va facilita comunicarea mai fructuoasă de utilizatori și dezvoltatori. În întreprinderile sunt utilizate din ce în ce instrumente de standardizare pentru modelarea datelor, prin selectarea unei metode specifice de modelare și utilizarea acesteia în toate proiectele de dezvoltare, baze de date. Cele mai populare tehnologie este o modelare de date la nivel înalt, adesea folosit în dezvoltarea unei baze de date reale, construit pe modelul conceptului de „entitate-relație“ (modelul entitate-relație - ER-model).