Metodele de excludere Erori grosiere - studopediya
Eroare aspră sau greșeală - aceasta este o eroare, rezultatele măsurătorilor individuale incluse într-o tata serie de măsurători, care, pentru aceste conditii in mod dramatic diferite de restul rezultatelor acestei serii. Sursa de erori grosiere sunt de multe ori schimbarea bruscă a condițiilor de măsurare și greșelile operator operatori. Printre acestea se numără:
• o interpretare eronată pe scara metru, pro-ieșire din cauza unui cont incorecte a prețurilor de diviziuni la scară mică;
• Înregistrare necorespunzătoare a rezultatelor de observare, valorile fitinguri-up pentru a utiliza setul, cum ar fi greutăți;
• parametrul haotic schimbă tensiune de alimentare SI-TION, cum ar fi amplitudinea sau frecvența.
procesarea statistică selectivă corectă este posibilă numai dacă omogenitatea, adică în cazul în care toți membrii săi aparțin uneia și aceeași populație-IFPS. În caz contrar, de prelucrare a datelor lipsite de sens. „Chu-Giez“ contează în valorile lor nu sunt în mod semnificativ Otley, în mod apreciabil de probe „lor“. Acestea pot fi detectate doar prin referire la histograma sau diferențială de distribuție a legii-TION. Prezența acestor citiri anormale numite zagryazneniyamivyborki. Cu toate acestea, evidențiați eșantion membrii, atunci când este cazul, fiecare dintre populațiile, practic imposibil de schi.
Dacă și mostre „străine“ „lor“ diferite de valorile pe care acestea sunt excluse din eșantion (figura 6.1 a). Dintre deranjante dos lecturi perma- care, deși nu sunt incluse într-un grup compact de eșantioane din proba în vrac, dar nu și scoase din ea printr-o distanță zna-- considerabil așa numitele alunecări estimate (Fig 6.1,6.).
Figura 6.1 - Afișarea gafe pe legea de distribuție a probabilității diferențiale
Scăparea „prea“ departe de centrul eșantionului se numește eșantion de probă cenzurat. Acesta impl-stvlyaetsya folosind criterii specifice.
Dacă o singură măsurătoare pentru a detecta miss-reprezentare nu doresc să creeze posibile. Pentru a reduce probabilitatea de apariție a aproximativ Mach măsurătorile sunt efectuate de două sau de trei ori, iar rezultatul mediei aritmetice a numărului obținute. Atunci când se utilizează mai multe măsurători pentru a detecta criterii statistice ratări-parametru care determină ce tip de distribuție anterior împăcării care corespunde rezultatului măsurării.
Întrebarea dacă rezultatul unor erori grosolane de observație, a decis prin metode comune de statistică-ing test de gipotez.Proveryaemaya ipoteză este afirmația că rezultatul xi observație nu conține erori grosiere, de exemplu, Este una dintre valorile măsurate. Folosind anumite criterii statistice, încercând să-TRE la Graver ipoteza. Dacă acest lucru eșuează, atunci rezultatul observației este considerat a comis o eroare aspră-Ness și regula lui.
Pentru a identifica erorile brute specificate de probabilitate q (nivel de semnificație), acest rezultat îndoielnic ar putea să apară de fapt, într-un anumit set de măsurători.
Criteriul „Trei Sigma“ utilizat pentru rezultatele măs-TION distribuite conform legii normale. Conform acestui criteriu, se crede că rezultatul apare cu probabilitate q 0,003, și este puțin probabil ca aceasta poate fi considerată o gafă atunci când, în cazul în care Sx - evaluarea măsurătorilor RMS. Cantități și Sx se calculează fără a lua în considerare valorile xi extreme. Acest criteriu este de încredere atunci când numărul izmereniyn> 20. 50.
Această regulă este în general considerată a fi prea rigide, astfel încât re-mended numește cenzurarea frontiera, în funcție de mărimea eșantionului: de 6 In general, cenzurarea TGR granita, proba Sx-FNF nu depinde numai de cantitatea de n. dar, de asemenea, tipul de distribuție. Atribuirea unei anumite limite, este necesar să se evalueze q nivelul de semnificație. și anume probabilitatea de excludere a oricărei dintre probe, atunci când este cazul, proba tratată. Expression-tensiune pentru un calcul aproximativ al coeficientului de TGR la un nivel de semnificație q <1/(n + 1) unde # 949; - aplatizării. Aceste expresii sunt aplicabile: • distribuții kruglovershinnyh bimodală # 949; = 1,5. 3 este un compozit al discrete două cifre și distribuțiile normale; • distribuții bimodale atins punctul culminant # 949; = 1,5. 6, este o compoziție a unei distribuții discrete de două cifre și distribuția Laplace; • compoziții și depuneri uniforme de distribuție exponențială cu exponent # 945; = 1/2 ca # 949; = 1.8. 6; • distribuții exponențiale # 949; = 1,5. 6. criteriul se aplică Romanovsky atunci când numărul de măsurători n <20. При этом вычисляется отношение и срав-нивается с критерием βτ ,выбранным по табл. 6.1. Если β> # 946; t. xi rezultat este considerat o gafă și aruncată. EXEMPLU 6.3.Pri sistem diagnosticare combustibil vehicul re-cinci rezultate ale măsurărilor consumului de combustibil au fost următoarele: 22, 24, 26, 28, 30 L la 100 km. Ultimul rezultat este în dubiu. Verificați pentru Creta-tory Romanovsky, fie că este o gafă. valorile criteriilor Romanovsky # 946; = F (n) 2,90 2,80 2,64 2,49 3,08 2,96 2,78 2,62 Am găsit media aritmetică a consumului de combustibil și abaterea standard, cu excepția ultimului rezultat, adică patru dimensiuni. Ele sunt, respectiv, 2,6 și 25 litri la 100 km. din moment ce n- <20, то по критерию Романовского при уровне значимо-сти 0,01 и n = 4 табличный коэффициент =1,73. Вычисленное для по-следнего, пятого измерения β = |(25 – 30)|/2,6 = 1,92> 1.73. Criteriul Romanovsky demonstrează necesitatea aruncarea înapoi-TION ultimei rezultatul măsurătorii. criteriu variațională Dickson confortabil și destul de mari TION (cu probabilități de eroare mici). In cererea sa-LARG obținut rezultatele observațiilor înregistrate în variațional un număr tot mai mare de conductoare-x1. x2, ..., xn (x1 <х2 <. <хn ). Критерий Диксона опреде-ляется как . Критическая область для этого критерия Р(КД> Zp) = q. Valorile zp sunt date în tabelul. 6.2. EXEMPLU 6.4.Bylo efectuat cinci măsurători a tensiunii de alimentare. I a lua următorul-ing date: 127,1; 127,2; 126,9; 127,6; 127,2 127,6 B. Rezultate în mod substanțial (la început), se deosebește de celelalte. Dovedeste-Rit, el nu este o gafă la. Scrieți un număr de variație de măsurători de tensiune la putere: 126,9; 127,1; 127,2; 127,2; 127,6 B. Pentru membrii extreme ale seriei (127.6 in) criteriul Dickson valorile criteriilor Dixon ZQ la q, egal 0,48 0,40 0,35 0,68 0,29 0,28 0,26 0,26 0,22 0,56 0,47 0,41 0,76 0,35 0,33 0,31 0,30 0,26 0,85 0,64 0,54 0,48 0,41 0,39 0,37 0,36 0,31 0,89 0,70 0,59 0,53 0,45 0,43 0,41 0,39 0,34 Astfel cum rezultă din tabl.6.2, prin acest criteriu, rezultatul 127.6 B poate fi aruncată ca un eșec numai la un nivel de semnificație q = 0,10. Aplicarea criteriilor avute în vedere necesită diligență și luarea în considerare a condițiilor de măsurare obiective. Desigur, operatorul are rezultatul cheie IP de observare cu o eroare clară și vypol brut fir o nouă dimensiune. Dar el nu are dreptul de a respinge mai mult sau mai puțin brusc distins de alte observații. În cazurile îndoielnice este mai bine să facă măsurători suplimentare (nu se întoarce îndoielnică, și în afară de acestea) și apoi trage de ajutor considerate Nye de mai sus criterii statistice. Cu excepția criteriilor avute în vedere, există și alte criterii, cum ar fi Grubbs și testul Chauvenet.