Lucrări practice 5

Obiectiv: capacitatea de a genera conta asimetria criteriilor (As), aplatizării (Ex), Kolmogorov-Smirnov (K-S) în programul SPSS.

1. Distribuția normală - distribuția valorilor variabilelor reprezentând curba clopot simetric.

2. Criteriul de asimetrie (As) - un criteriu pentru a verifica gradul de simetrie al distribuției empirice, exprimată în formă numerică.

3. Criteriul kurtosis (Ex) - un criteriu pentru a verifica gradul de avion sau de distribuție empirică uzkovershinnosti, exprimată într-o formă numerică (distribuția este normală, dacă parametrii skewness și kurtosis sunt în intervalul de - 1.000-1.000 +, distribuția nu este normal, dacă performanță sau asimetrie sau exces în intervalul mai mare de 1.000 și -1.000).

4. Criteriul Kolmogorov-Smirnov (KS) - un criteriu pentru determinarea gradului de conformitate a distribuției normale de distribuție empirică (distribuția este normală dacă p> 0,05, distribuția nu este normal, dacă p0,05, dacă mai mult de 30% din variabilele sunt distribuția anormală , concluzia rezultatelor anormalitate de distribuție) se face pentru întregul eșantion.

1. Fișier SPSS 16 DZ.

2. Fișier SPSS 17 DZ.

Rezultatul lucrării: capacitatea de a verifica normalitatea distribuției rezultatelor cercetării folosind criteriile de asimetrie (As), aplatizare (Ex), Kolmogorov-Smirnov (K-S) în programul SPSS.

Obiective pentru:

Sarcina 1. Deschideți fișierul "SPSS 16 DZ".

Verificați normalitatea distribuției rezultatelor de diagnosticare la nivel de competențe grafice ale elevilor din clasele 1 (tehnica „dictare grafic“), cu criterii de asimetrie (As) și coeficientul de boltire (Ex).

Efectuați următoarea procedură:

Pasul 1. În bara de instrumente, selectați „Analiza“ „Statistică“ „frecvențe.“.

Pasul 2. Muta variabila „Grafdikt“ din panoul din stânga spre dreapta.

Pasul 3. Selectați „pentru a deveni.“ În colțul din dreapta jos al ferestrei, bifați casetele cu privire la operațiunile „Asimetria“ și „excesele“, faceți clic pe „Continue“ și „OK“.

1. Distribuția este normală, dacă indicii skewness și kurtosis sunt în intervalul - 1000 la + 1.000.

2. Distribuția nu este normal, în cazul în care indicii de asimetrie sau excesul în intervalul de peste 1.000 și -1.000.

Sarcina 2. Deschideți "File SPSS 17 DZ".

Verificați normalitatea distribuției rezultatelor diagnostic atmosfera psihologică în grupul de lucru (metoda de estimare atmosferei psihologice în colectiv Fiedler AF) folosind testul Kolmogorov-Smirnov (K-S).

Efectuați următoarea procedură:

Pasul 1. Pe bara de instrumente, selectați "Analysis", "teste non-parametrice" "K-S la 1 probă.".

Pasul 2. Deplasați partea stângă a ferestrei spre dreapta toate variabilele, cu excepția variabilei „№“.

Pasul 3. La partea din stânga jos a ferestrei, lăsați caseta de selectare numai pentru echipa, „Normal“, faceți clic pe „OK“.

Pentru a edita scopul interpretării rezultatelor facilități, dublu-clic pe butonul din stânga al mouse-ului care apare tablitsuna bara de instrumente, selectați „Center“, „Transpune rânduri și coloane“ meniu.

Indicatori de testare K-S situat în coloana penultima a tabelului - „Statistici Z Kolmogorov-Smirnov“; în ultima coloană - „asimptotic ZST (față-verso) ..“ - p indicat acest criteriu.

1. Distribuția rezultatelor este normal, dacă p ( "asimptotic. ZST.")> 0,05.

2. Distribuția rezultatelor nu este normal, dacă p ( "asimptotic. ZST.") 0,05.

3. În cazul în care mai mult de 30% dintre variabile au o distribuție normală, atunci întregul eșantion concluzionează anormalitate rezultatele de alocare curente.