Frecvența relativă (frecvența relativă) evenimente

Toate subiectele acestei secțiuni:

Destinație de plasare.
Determinarea 3.Perestanovkami sunt acei compuși de «n» elemente care sunt compuse din aceleași elemente și diferă numai în ordine, următoarele elemente

Notă.
Cealalta extrema eveniment - un caz special de evenimente care se exclud reciproc. 3. Definiție Evenimentele A și B se numesc independente în cazul apariției ode

Definirea geometrică a probabilității.
1. Determinarea probabilității geometrice a unui eveniment A este raportul dintre geometric

algebra de evenimente.
1. Determinarea sumei (unire) a două evenimente A și B se numește un eveniment C, care este ceea ce se produce cel puțin unul dintre aceste evenimente.

Conceptul de probabilitate condiționată.
După cum sa menționat mai sus, probabilitatea P (B) ca o măsură a gradului de posibilitate obiectivă de apariție a unui eveniment în sensul că trebuie să îndeplinească un anumit set de condiții. La trecerea de la

Teorema de multiplicare a două evenimente dependente.
Teorema. Probabilitatea de apariție simultană a două evenimente dependente A și B este egală cu produsul dintre probabilitatea unuia dintre ele asupra probabilității condiționale a unei alte, presupunând

Teorema de adăugare a probabilităților de evenimente incompatibile.
Teorema. Probabilitatea de apariție a cel puțin unuia dintre cele două evenimente care se exclud reciproc A sau B este suma probabilităților acestor evenimente.

Teorema plus față de evenimente comune.
Teorema. Probabilitatea de apariție a cel puțin una dintre cele două evenimente comune este egală cu suma probabilităților acestor evenimente, fără posibilitatea de a crustei lor comune

Probabilitatea de doar un singur eveniment.
Să probabilitatea de apariție a fiecăreia dintre cele două evenimente independente și

Formula probabilității totale. formula Bayes.
Teorema. Dacă evenimentul A poate avea loc numai cu condiția producerii unuia dintre evenimente (ipoteze)

ipoteze
- detaliu a făcut prima mașină;

Teorema Poisson.
Teorema. În cazul în care probabilitatea p a evenimentului A în fiecare studiu tinde la zero

teorema lui Poisson este cel mai frecvent utilizat în coadă teorie.
Exemplul 1: Fabrica a trimis 5000 de baze de produse benigne. Probabilitatea ca produsul va fi deteriorat în tranzit = 0,0002. K.v.t., h. ajung la baza 3 produse inutilizabile?

Acțiuni ale variabilelor aleatoare discrete.
Definiție 1. Variabile aleatoare discrete x și y sunt numite independente între ele, în cazul în care orice valoare a probabilității de fiecare dintre ele depinde de znach primite

medie aritmetică ponderată.
Fie N fabricat de teste în care variabilele aleatoare apar ori M respectiv.

Dispersia.
poate fi privit ca un centru, cu privire la care există dispersia variabilei aleatoare

Abaterea standard.
Determinarea 1.Srednim abaterea standard a variabilei aleatoare este rădăcina pătrată a varianței.

densitate de probabilitate.
1. Determinarea funcției de distribuție diferențială sau densitatea de probabilitate distribuția se numește prima derivată a funcției de distribuție cumulativă

Caracteristici numerice ale variabilelor aleatoare continuă.
Luați în considerare o variabilă aleatoare X continuă, care sunt valorile posibile în intervalul

Legile de bază ale distribuțiile de probabilitate ale variabilelor aleatoare.
1) Distribuția binomială de valori ale variabilei aleatoare. O variabilă aleatoare discretă este distribuția legii binom, în cazul în care probabilitatea sa sunt

distribuție geometrică.
Să efectuate „n“ studii independente cu privire la apariția unui eveniment A în fiecare studiu probabilitatea de apariție este egal cu p. Testele efectuate cât mai curând eveniment. Astfel Sluch

distribuție exponențială.
variabilă aleatoare continuă este considerată a fi distribuite exponențial, în cazul în care funcția de distribuție

Repartizarea uniformă.
DEFINIȚIE 1. Un continuu variabila aleatoare X are o distribuție uniformă pe intervalul

dispersare
Definiție 3. Dispersia unei variabile aleatoare distribuite normal

Printre aceste teoreme un loc important aparține teorema lui Lyapunov.
Dacă Teorema Lyapunov - variabile aleatoare independente, fiecare dintre care sunt ma