Femela (standard) prelevarea probelor - metoda de prelevare a probelor în sociologie

r - numărul de grupe din eșantion.

R - numărul de grupuri din populație.

Este clar faptul că intervalul de încredere pentru eșantionarea buzunar va fi mai mică (mai precis probă) cu aceeași fiabilitate decât la întâmplare, deoarece intergrup variație mai mică decât dispersia totală.

dispersie în interiorul grupului nu avem nevoie, pentru că am intervievat toți slot de total și, prin urmare, indicele selectiv a abaterii de la general în cadrul acestui grup nu au. Prin urmare, ar trebui să vă faceți griji dacă am selectat grupurile de ei înșiși. Prin urmare, considerăm doar variația intergrup.

Determinarea mărimii eșantionului.

Formulele pentru calcularea volumului eșantionului - convertit formula marja de eroare. Acestea sunt prezentate în tabelul de mai jos.

Tabelul 16 Formule pentru determinarea volumului eșantionului în selectarea de cluster

Argumentele pro și contra acestei metode.

Diferite surse dau evaluari diferite pentru exactitatea eșantionării clusterului, în comparație cu aleatoare. [3, 29; 6, 49-50].

Principalul „atu“ al acestui tip de selecție este că este mult mai ușor în ceea ce privește organizarea. Într-adevăr, este mult mai ușor pentru a selecta mai multe grupuri și să le interviu ca un întreg, decât să candideze pentru fiecare respondent. Acest lucru ne dă un premiu în mass-media și în timp.

Dar este necesar să se asigure că numărul de grupuri din populație a fost suficient de mare, sau de nici un principiu al întâmplării poate fi vorba. Mai mult decât atât, posibilele denaturări din cauza faptului că, la momentul sondajului nu poate prinde toți membrii grupului. În plus, dimensiunea eșantionului în eșantionarea cluster este de obicei mai mult decât o selecție aleatorie.

Luați înapoi toate același set general de tabelul 1 și a făcut-o prelevare de probe de cluster. Întrebarea este, ce priza cea mai adecvată (aici a plecat din ecuație faptul evident că respondenții din cuib ar trebui să fie disponibile într-o singură perioadă de timp).

Pentru a răspunde la această întrebare, împărțiți în primul rând populația generală pe principiul similitudinii maxime (în realitate aceste grupuri, noi, desigur, deja stabilit), adică în straturi obține oameni cât mai aproape posibil de venit. Rezultatele sunt prezentate în Tabelul 17.

Tabelul 17 Numărul grupurilor de respondenți.

Eșantionul oricare dintre aceste trei grupe ca un întreg. Firește, cu o astfel de divizie în cadrul grupului, suntem susceptibile de a obține articolul.

Tipuri de selecție cotă.

două versiuni ale metodei cotelor pot fi identificate:

Selecția Priori este intervievator în etapa de colectare a informațiilor primare.

Selecția Posteriori este realizată pentru a ajusta eșantionul. De exemplu, atunci când în ziar primesc scrisori cu chestionare completate de cititori, de multe ori în rândul respondenților este oblică de unii parametri importanți (vârstă, sex, etc.). În acest caz, rezultatele pot fi cântărite, și este posibil să dețină proba în metoda cotei de probă.

De ce să folosiți o selecție cotă?

nu este nevoie de vizite repetate

atingerea o precizie predeterminată a rezultatelor cu o cantitate mai mică de probă.

Mărimea eșantionului la selectarea cotei.

Se crede că, prin utilizarea metodei cotelor poate face volum eșantion mai mic decât o selecție aleatorie, deoarece selecția cotă dă aproape completă coincidență populații selective și generale privind parametrii stabiliți. Cu toate acestea, această afirmație nu poate fi verificată cu ajutorul metodelor matematice. Singura modalitate de a verifica validitatea acestuia - pentru a efectua un experiment.

Un astfel de experiment, de exemplu, set FE Sheregi. În primul rând el selectat aleatoriu 300 lucrează într-o fabrică de textile și Uzbekistan sa dovedit eșantion reprezentativ extrem. Apoi a produs prin eșantion cotă din aceste 300 de persoane. Controlată de doi parametri: vârsta și naționalitatea. Mai întâi, 200 au fost selectate și apoi - 100. Sa constatat că, în proba de 200, aproximativ 80% din toți parametrii au o eroare relativă mai mică de 3%. Într-un eșantion de 100 de persoane au avut un 55% parametrii de eroare. Într-un eșantion de 200% 6 parametri au o eroare de mai mult de 5%, iar proba de 100 de astfel de rate de eroare au fost cu 25% [5, p.126].

În primul rând, caracteristicile selectate trebuie să fie strâns legată de caracteristicile studiate, în caz contrar rezultatele pot fi puternic părtinitoare.

În al doilea rând, semnele trebuie să fie independent, în caz contrar fluxul de fonduri pentru controlul lor va fi ineficient.

mostrelor cerințe pot fi rigide și coborâte. Cerințe stricte înseamnă proporțiile generale de coincidență și combinații de seturi de caracteristici selective. În acest caz, structura generală a eșantionului și specificați seturile de parametri coincid exact. Atunci când se utilizează cerințe de control reduse se potrivesc doar proporțiile fiecărui parametru separat.

De exemplu, în cazul în care cercetătorii au decis să monitorizeze eșantionul de patru parametri: podeaua (2 gradații), vârsta (7 etape), educația (6 clase) și ocupația (12 gradații), atunci când sunt prezentate cerințe reduse vor primi 2 + 6 + 7 + 12 = 27 de grupuri și, la cerințe stricte de prezentare vor primi 2 * 6 * 7 * 12 = 1008 grupuri.

De obicei, proba pentru a impune cerințe reduse, deoarece, în caz contrar, principalul avantaj este pierdut de selecție cotă - dimensiuni reduse a eșantionului, și de a crește costul de a găsi respondenților care au anumite caracteristici.

Ele sunt de multe ori caracterul cheie

ușor pentru a obține informații cu privire la distribuirea acestor semne de unități în populație.

utilizează, în general nu mai mult de trei - patru criterii, ca și cu creșterea numărului acestora este creșterea numărului de constrângeri și, în consecință, creșterea costurilor de a găsi respondenți.

Dificultăți în aplicarea metodei cotelor.

1. Este necesar un studiu preliminar pentru a detecta un obiect în acesta proporții de unități, cu caracteristici diferite și relații între caracteristicile.

2. Necesitatea unei informații generale a populației în stare proaspătă. De exemplu. Dacă apar în mod activ și unele procese demografice, cum ar fi migrația, utilizarea datelor de recensământ, efectuat în urmă cu câțiva ani, poate da erori sistematice de mare.

3. Unele probleme pot apărea în faza de teren a studiului:

3.1 Intervievatorul este probabil să fie pentru selectarea celor mai accesibile în rândul poporului său, astfel încât eșantionul are tendința de a se transforma în disponibile. Problema „greu nuci“, nu pot fi rezolvate, iar costurile, deoarece chiar și în greu pentru a ajunge la grup, „deficit“ dintre respondenți vor fi părtinitoare față de cei care sunt cei mai dispuși să meargă la contactul cu intervievatorul.

3.2 Spre sfârșitul fazei de câmp este adesea un grup de semne „deficit“, astfel crește tentația de a falsifica rezultatele intervievatorului.

Modalități de a îmbunătăți metoda cotelor.

Metoda de cotă nu este aplicată adesea în formă pură și în amestec cu o coincidență. De exemplu, intervievatorul devine o listă de persoane cu care a venit în contact, și efectuează interviuri numai cu cei care se întâmplă să fie purtătoarea parametrilor necesari. o rută specifică, pe care acesta este obligat să respecte căutarea respondenților se poate cere să facă elementele intervievatorului ale intamplarii.

Metoda cotelor poate fi utilizată într-un eșantion aleatoriu mai multe etape (în faza finală de selecție). Utilizat în etapele anterioare de prelevare a probelor stratificat aleator va oferi samovzveshivanie pe cele mai importante caracteristici.

Metoda cotelor poate fi utilizată pentru a înlocui unitățile de hard, folosind eșantionarea aleatorie.

Dacă ați găsit o greșeală în text, evidențiați cuvântul și apăsați Shift + Enter