Calculul mediei aritmetice a rezultatelor testelor - studopediya

Am găsit media scorurilor fiecăruia dintre patinatorii: `x» 4,94; `y» 4,93. Vedem chto`x> `y. Deși este clar că al doilea patinator aproape toate estimările mai mare de 5,0, iar în primul - mai puțin de 5,0. O comparație în favoarea celei de a doua patinatorul pare nedrept. Un astfel de rezultat a fost obținut, cel mai probabil din cauza părtinirii doilea judecător supraestimate în comparație cu ceilalți judecători prima estimare și la subestimarea skater-Sheha doua evaluare patinator.

Pentru o comparație mai obiectivă a rezultatelor în ultimii ani în competițiile internaționale ale punctelor agregate de suprafață fiecare patinator aruncat cele mai mari și cele mai mici valori. După îndepărtarea cele mai mari și cele mai mici valori ale depozitelor fiecare din multitudinea de puncte de skater avem: „4,89; „5.01. deoarece <, считаем, что вторая фигуристка высту-пала лучше первой.

Răspuns. al doilea skater a scăzut acționat, mai bine decât prima.

# 9632; Mediana (Me) este determinat ca o măsură a mijlocul serii ordonate. De exemplu, măsuri în prezența unei clase de 25 de elevi acest lucru va fi o evaluare a rezultatelor ucenicului treisprezecea pe listă, în cazul în care toți elevii sunt alocate conform estimărilor lor clasament. În conformitate cu un număr egal de membri egal cu media aritmetică ically-două valori mediane centrale. În mod evident, mediana împarte serii ordonate de numere în două părți egale de numărul de elemente: unul dintre ele nu mai este valoarea mediană în cealaltă - nu mai puțin decât mediana.

Valoarea medie este proprietatea care este relevant pentru decizia probleme la-aplicate: suma valorilor absolute ale abaterilor de la ea este considerată a-împreună un mini Du--mal.

# 9632; Moda (Mo) - valoarea unei serii ordonate, care se întâlnește NAI-po-Lee de multe ori. On-la-măsuri pentru un număr în Fig. 3.4 Modul este 7.

În cazul în care valoarea medie a eșantionului este mult diferit de moda, nu este înțelept să selectați ca un reprezentant tipic al primului set de date (modul de valoare mai mare diferită de media, „mai mult-chen dezechilibrate“ frecvențe poligon agregat).

# 9632; eșantioane Sweep (variație) (w) - diferența dintre eșantionul MAC-B-formal și minimal elementul-ter. și anume w = xmax - xmin. -TIVE al Informa acest indicator nu este mare. Puteți păstra la-o mulțime de distribuții, care sunt foarte diferite în formă, dar cu aceleași dimensiuni.

Exemplul 3.11. Ia-gama, medie, modul și proba mediană prezentată în Exemplul 3.3.

Decizie. Scriem valorile propuse sub forma unei serii ordonate 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 10, 10. Domeniul de aplicare al probei w = 10 - 2 = 8; srednee`x = · (3 · 2 · 1 + 3 · 2 + 4 + 3 + 4 · 5 · 7 + 2 · 10)“, 5,3; NAI-po-Lee valoare comună 7, atunci moda Mo = 7; mijlocul unei serii ordonate cade pe elementul 8a înseamnă mediana Me = 5.

# 9632; Dispersia (Dx) se calculează cu următoarea formulă:

Pentru date degrupate:

# 9632; Abaterea standard (sau deviația standard) - pozitiv Tel-lea rădăcina pătrată a varianței. s =. Dimensiunea-mill-standard neniya Discrepanța în contrast cu dimensiunea dispersiei coincide cu identitatea dătătoare-Tsami măsurare vari-al caracteristică, practic așa cal pentru statistică ha de moara de dispersie caracteristice utilizate deviație obicei dard în loc de dispersie semințe.

Exemplul 3.12. Găsiți varianța și deviația standard a rezultatelor testului-ing 15 elevi de clasa a treia (vezi. Exemplul 3.7).

Decizie. Conform formulei (3.4) dx = (772,987 -) „198.1 (2 puncte). Apoi, s = »(puncte 14,1). Calculele intermediare sunt prezentate în Tabelul 3.4.

Răspuns. Dx »198,1 2 puncte; s »puncte. 14,1