Agentul inteligent, wiki laborator virtual, fandomului alimentat de Wikia
Termenii „agent“ și „agent inteligent“ (IA) au două valori, si din aceasta cauza, uneori, confuzie.
În informatică. Agent inteligent - un program. în mod independent, efectuează o sarcină, utilizatorul computerului. pentru perioade lungi de timp. Agenții inteligenți sunt folosite pentru a ajuta operatorul sau de colectare de informații. Un exemplu de sarcinile îndeplinite de către agenții, este problema căutarea constantă și de a colecta informațiile necesare de pe Internet. Virușii de computer. roboții. păianjeni motor de căutare - toate acestea pot fi, de asemenea, atribuită agenților inteligenți. In timp ce astfel de agenți au algoritm riguros, „inteligent“, în acest context, este înțeleasă ca abilitatea de a se adapta si de a invata.
Inteligența artificială. termenul se referă la o entitate inteligentă agent inteligent supravegherea mediului și care acționează în ea, iar comportamentul lor este rațional, în sensul că ei sunt capabili de a înțelege și acțiunile lor sunt întotdeauna ca scop atingerea oricărui obiectiv. Un astfel de agent poate fi un robot. și încorporate sistem software. Un agent inteligent poate spune, în cazul în care interacționează cu mediul din jurul la fel ca o persoană ar acționa.
Aceste două valori sunt conceptul de „agent inteligent“ este destul de diferit, iar între ele nu există aproape nici o comunicare. agent inteligent în primul sens pot fi dezvoltate folosind metode tradiționale de dezvoltare, există un pic mai inteligenta decat clientul de e-mail sau de utilitate pentru a formata hard disk. Cu toate acestea, un agent inteligent în al doilea sens poate fi complet independent în îndeplinirea sarcinilor lor.
În familia de sisteme de operare UNIX, agent inteligent care funcționează într-un singur calculator sau rețea locală, numită în mod obișnuit un demon. în familie pentru Windows - serviciul (de serviciu). Exemplu: cron pe UNIX și „Task Scheduler“ în Windows sunt hotărâtă să lanseze aceste sarcini de către utilizator la un moment dat.
Agenții inteligenți în inteligență artificială Editare
În inteligență artificială, există mai multe tipuri de agenți. De exemplu:
- Agenți fizici - agentul percepe lumea prin intermediul unor senzori și care acționează prin intermediul manipulatoare.
- Agent temporar - un agent care utilizează schimbarea cu trecerea de informații în timp și oferă o anumită acțiune sau furnizează datele unui program de calculator sau o persoană, și primește informații de intrare prin intermediul unui software.
Un simplu software bazat pe agent poate fi descris matematic ca o funcție de agenție. Orice modele adecvate care au ca rezultat perceperea acțiunii care agentul poate efectua, sau raportul, elementul de feedback, o funcție sau o constantă, care poate afecta acțiunile ulterioare.
Agent de software. dimpotrivă, ea proiectează rezultatul percepției numai în acțiune.
Toți agenții pot fi împărțite în cinci grupe în funcție de tipul de prelucrare a informațiilor percepute:
- agenți cu un simplu comportament
- agenți de comportament bazat pe un model de
- agenți vizați
- agenți practice
- agenţi înmatriculați
1. Agenții cu comportament simplu
Agenții cu un simplu comportament acționează numai pe baza cunoștințelor actuale. Funcția lor se bazează pe schema de agenție, condiție-acțiune
Această funcție poate fi de succes numai în cazul în care mediul este complet neobservabil. Unii agenți pot avea, de asemenea, informații cu privire la starea actuală a acestora, ceea ce le permite să nu acorde atenție la condițiile care au fost îndeplinite condițiile prealabile.
2. Agenți cu model bazat pe comportamentul
Agenți de comportament bazat pe un model, poate funcționa cu mediul, doar parțial observabil. În interiorul agentului este stocată reprezentare a părții care se află în afara limitelor revizuirii. Pentru a avea o astfel de reprezentare, agentul trebuie să știe cum lumea arata ca, cum funcționează. Aceste informații suplimentare completează „imagine a lumii.“
3. Agenții țintiți
Agenții țintiți sunt similare cu tipul precedent, dar ele, printre altele, stochează informații despre acele situații în care sunt dorite pentru ei. Acest lucru oferă agentului un mod de a alege între mai multe moduri care duc la obiectivul dorit.
4. Agenții practice
Agenții țintiți se deosebesc numai în starea în care este atins scopul, iar când acesta nu este atins. Agenți practice, în plus, sunt capabili să distingă, în măsura în care de dorit pentru statutul lor actual. O astfel de evaluare poate fi obținută de la „funcția de utilitate“, care se proiectează un set de state în numărul de măsuri de utilitate de stat.
5. Agenți de învățare
La unii agenți de literatură studiază (OA), numite de asemenea agenți inteligenți autonome. ceea ce înseamnă independența și capacitatea de a învăța și de a se adapta la circumstanțele în schimbare a acestora. Potrivit lui Nikolai Kasabova [1], sistemul OA trebuie să demonstreze următoarele competențe:
- să învețe și să dezvolte în procesul de interacțiune cu mediul
- adapta în timp real
- să învețe rapid prin cantități mari de date
- pas cu pas pentru a adapta noi modalități de rezolvare a problemelor
- au o bază de date cu exemple de reaprovizionare sale
- au opțiuni pentru modelare rapidă și o memorie de lungă, vârsta și așa mai departe. d.
- se analizează în termeni de comportament, de eroare și de succes
Pentru a efectua în mod activ funcțiile lor, agenție de obicei, au o structură ierarhică, care include o mulțime de „sub-agenți“. subagenti inteligente tratate și de a efectua funcții de nivel scăzut. Agenții inteligenți și subagenti constituie un sistem complet, care este capabil să efectueze sarcini complexe. În acest caz, comportamentul sistemului creează impresia inteligenței.
Există mai multe tipuri de sub-agenți:
- Agenți temporari (pentru luarea deciziilor operaționale)
- clienții spațiale (pentru a interacționa cu lumea reală)
- Agenții senzoriale (tratate semnale senzoriale - de exemplu, agenți care lucrează pe baza rețelelor neuronale)
- Agenți de tăiere (rezolva probleme, cum ar fi recunoașterea vorbirii)
- agenți de factorii de decizie
- Agenți de învățământ (pentru crearea de structuri de baze de date și pentru alte AI)
- Agenți globali (combină alți agenți pentru clase de comportament autonome)
Agenții inteligenți în informatică Editare
Este suficient pentru un număr limitat de agenți care pot fi considerate poluintellektualnymi (datorită simplității sale, capacitate redusă de luare a deciziilor, viziune limitată a lumii exterioare și un proces de învățare rău) sunt enumerate în următorul document: a treia canadian ediția a «Managementul sistemelor de informare pentru informatii Varsta». In conformitate cu aceasta, există doar patru tipuri de IA: [2]
Astfel de roboți, resurse de rețea de scanare (de obicei, internet), aduna informații despre produsele și serviciile. Roboți de lucru de achiziții foarte eficient cu bunuri de larg consum, cum ar fi CD-uri, cărți, aparate și alte bunuri. Amazon.com este un excelent exemplu al unei astfel de robot. Site-ul vă oferă o listă de bunuri care ar putea fi de interes pentru tine, în funcție de ceea ce ați cumpărat în trecut.
2. Agenți personalizate sau personale
- Verificați e-mailurile, le sorta dupa importanta (folosind criteriile pe care le specificați), și să vă anunțe când primiți mesaje importante, de exemplu, o scrisoare de admitere la Universitatea
- Redarea unui joc pe calculator ca adversarul sau patrulează zona în joc pentru a vă ajuta
- Colecta știri. Există mai multe versiuni ale unor astfel de roboți, de exemplu CNN
- Privind pentru informații cu privire la obiectul selectat
- În mod independent, completați formulare web, cu excepția pentru o utilizare ulterioară
- Navigați pe web, în căutarea și evidențierea informațiilor cheie
- „Dezbatem“ cu tine pe o varietate de subiecte, de la sport la temerile tale
Agenți de control, de asemenea, cunoscut sub numele de „agenți de predicție“ sunt monitorizarea și trimiterea de rapoarte. De exemplu, Jet Propulsion Laboratory al NASA au un agent care monitorizează starea de inventar, planificarea, programarea. Acești agenți sunt, de obicei, monitorizarea rețelei de calculatoare și să monitorizeze configurația fiecărui calculator din rețea