Activitatea de verificare pe platforma de conținut matematică
ecuația de regresie liniară este de forma.
3. Rata apropiere a relației dintre prețul de A și vânzările produsului prin selectiv coeficientul de corelație. Verificați semnificația coeficientului de corelație ().
Decizie. Calculăm coeficientul de corelație prin formula
Gradul de apropiere a relației dintre prețul de A, iar vânzările acestui produs este estimat a fi foarte puternic.
Noi verifică ipoteza unei relații liniare între X și Y. Pentru această estimare semne de semnificația statistică a coeficientului de regresie și coeficientul de corelație.
Se calculează valoarea statisticilor.
Am găsit un tabel de valoare - criteriu Student definit la nivelul de semnificație și numărul de grade de libertate.
De atunci deducem semnificația statistică a coeficientului de corelație obținut.
4. Se calculează coeficientul de probă de determinare. Asigurați producția economică.
Noi calcula coeficientul de determinare prin formula
În consecință, 83,5% din variația de variație caracteristică a caracteristicii explicat Y X.
5. Verificați semnificația estimărilor coeficientului de regresie folosind testul t Student cu nivelul de semnificație.
Decizie. Întocmește tabelul estimat
Am găsit eroarea standard a coeficienților de regresie:
Pentru un nivel de semnificație și numărul de grade de libertate, vom găsi o valoare de masă.
Având în vedere că valoarea reală depășește tabelul de criteriu, atunci raportul recunoaște semnificativ.
6. Construiește un interval de încredere pentru coeficientul de regresie. Dă o interpretare economică.
Decizie. Intervalul de încredere pentru forma
Prin urmare, cu probabilitate 0,95 (t. K. a fost ales un nivel de semnificație de 0,05), valoarea acestui raport va scădea în intervalul obținut.
7. Evaluarea prin F- criteriu Fisher - ecuația de regresie liniară Snedecor semnificație ().
Decizie. Semnificația testului ecuației de regresie poate fi scrisă ca
în cazul în care - numărul de observații - numărul de grade de libertate.
Din moment ce, atunci, putem concluziona asupra semnificației coeficientului de determinare și ecuația de regresie în ansamblu.
8. Calculați volumul vânzărilor produsului în cazul în care prețul său va fi de 11 $. Construiți interval de încredere pentru valoarea prezisă a variabilei dependente. Asigurați producția economică.
Decizie. Se calculează volumul vânzărilor produsului în cazul în care prețul său va fi de $ 11:
Am găsit o estimare a dispersiei valorilor individuale pentru
Apoi, intervalul de încredere de 95% pentru proiecțiile valorilor individuale are forma
Prin urmare, cu probabilitate 0,95 (t. K. Un nivel de semnificație a fost aleasă ca = 0,05), valoarea vânzărilor produsului obținut se încadrează în intervalul.
9. Se calculează coeficientul mediu de elasticitate () producția economică .Sdelayte.
Decizie. Se calculează coeficientul mediu de elasticitate cu formula
Astfel, valoarea indicelui scade cu 0,68% din valoarea medie a acestora, în cazul în care valoarea indicelui va crește cu 1% din valoarea medie a acestora.
10. Se determină eroarea medie de aproximare prin formula
Întocmește tabelul estimat