Eșantionul, tipurile și caracteristicile sale

Proba sau eșantion set - o multitudine de cazuri (subiecte, obiecte, evenimente, mostre) printr-o procedură specifică izgeneralnoy aleasă împreună pentru a participa la studiu.

§ Eșantionul de - care tocmai ne-am alege și ce metode de prelevare de probe folosim în acest scop.

§ Caracterizarea cantitativă a eșantionului - selectați cât de multe cazuri, cu alte cuvinte, volumul eșantionului.

§ Obiectul de studiu este foarte vastă. De exemplu, consumatorii de o companie la nivel mondial - un număr foarte mare de piețe dispersate geografic.

§ Există o nevoie de a colecta date primare.

Dimensiunea eșantionului - numărul de cazuri incluse în eșantion. Din considerente statistice, se recomandă ca numărul de cazuri nu a fost mai mică de 30-35.

eșantioane dependente și independente

La compararea celor două (sau mai multe) probe este un parametru important al relației lor. Dacă puteți seta perechea homomorphic (adică, atunci când un caz de probă X corespunde unul și numai o instanță de probă Y și vice-versa) pentru fiecare caz în cele două eșantioane (și aceasta este baza relației este important să fie măsurate pe mostrele de etichete), aceste probe sunt numite dependente. Exemple eșantioane dependente:

§ două dimensiuni ale unei caracteristici înainte și după expunerea experimentală

În cazul în care această relație nu este între probe, aceste probe sunt considerate a fi independente. de exemplu:

bărbați și femei, §

§ psihologi și matematică.

În consecință, probele dependente au întotdeauna același volum, iar volumul independent poate varia.

O comparație a probelor se efectuează folosind o varietate de teste statistice:

Proba poate fi considerată ca fiind reprezentativă sau nereprezentative.

proba nereprezentativă EXEMPLU

§ 57% candidat preferat republican alfa-Landon

§ 40% au ales atunci Democrat al președintelui Franklin D. Roosevelt

Tipuri de planul pentru grupe de probe de constructii

Identifica mai multe tipuri de bază de plan pentru grupuri [2] clădire:

1. Investigarea experimentale si grupurile de control, care sunt plasate în condiții diferite.

§ cercetare cu grupurile experimentale și de control, cu implicarea strategiei de selecție pairwise

2. Cercetarea folosind doar un singur grup - experimental.

3. Studiile efectuate cu planul mixt (factor) - toate grupurile sunt puse în diferite condiții.

Probele sunt împărțite în două tipuri:

1. probabilitate de eșantionare simplă:

§ Un eșantion aleatoriu simplu. Folosind o astfel de probă se bazează pe presupunerea că fiecare respondent cu o probabilitate egală de a fi selectat este. Bazat pe lista populației sunt cărți pregătite cu un număr de respondenți. Acestea sunt plasate în punte, amestecate și o carte la întâmplare este scos, înregistrat numărul, apoi se întoarce. Mai mult, procedura se repetă de multe ori, o dimensiune a eșantionului avem nevoie. Minus: repetarea unităților de eșantionare.

Procedura pentru construirea unui eșantion simplu aleatoriu include următoarele etape:

1. Nevoia de a obține o listă completă a membrilor populației generale și numărul listei. O astfel de listă, rechemare, se numește cadrul de eșantionare;

2. determina dimensiunea estimată a eșantionului, adică, numărul estimat de respondenți;

3. Extract din tabelul de numere aleatoare cât mai multe numere la fel de mult ca avem nevoie de prelevarea probelor de unități. Dacă proba trebuie să fie de 100 de persoane din tabel să ia 100 de numere aleatoare. Aceste numere aleatoare pot fi generate de un program de calculator.

4. selectați din lista de baza acestor observații, ale căror numere corespund numerelor scrise dintr-o întâmplare

§ eșantionarea aleatorie simplă are avantaje evidente. Această metodă este foarte simplu de înțeles. Rezultatele pot fi distribuite populației țintă. Cele mai multe abordări pentru obținerea de concluzii statistice se numără și colectarea de informații prin eșantionare simplă aleatoare. Cu toate acestea, metoda este eșantion aleator simplu are cel puțin patru limitări importante:

1. este adesea dificil de a crea o bază de observare vyborochnogo, care ar permite un eșantion aleatoriu simplu.

2. Rezultatul aplicării eșantionare aleatorie simplă poate fi un set mare sau o colecție de distribuite pe o arie geografică mare, care crește în mod semnificativ timpul și costul colectării datelor.

3. Utilizarea unui eșantion aleatoriu simplu este adesea caracterizat prin precizie slabă și o eroare standard mai mare decât o probabilitate de utilizare a altor metode.

4. ca urmare a cererii poate fi generat de probă comoditate SRS. Deși eșantionul obținut prin eșantionare aleatoare simplă, în medie, reprezintă în mod adecvat populația generală, unele dintre ele reprezintă foarte corect populația țintă. Acest lucru este posibil mai ales atunci când un volum mic de probă.

§ probă simplă-repetiție liberă. Procedura de prelevare a probelor este aceeași, cu numai numerele de card de respondenți nu sunt returnate înapoi la punte.

1. O probă de probabilitate sistematică. Este o versiune simplificată de prelevare a probelor de probabilitate simplă. Pe baza listei populației generale după un anumit interval (K) sunt selectate respondenți. Valoarea lui K este determinată în mod aleatoriu. Cel mai important rezultat este realizat cu populația omogenă, sau se poate suprapune mărimea pasului și unele modele ciclice interne ale eșantionului (amestec probă). Contra: aceleași ca și în proba de probabilitate simplă.

2. Continuous (imbricare) probă. unitățile de eșantionare sunt serii statistice (familie, școală, echipa, și așa mai departe. n.). Elementele selectate să fie ecranate. Selectarea unităților statistice pot fi organizate în funcție de tipul sau de eșantionare aleatorie sistematică. Minus: capacitate mai mare uniformitate decât în ​​populația generală.

3. Eșantionul distribuit. În cazul unei populații generale eterogene, înainte de a utiliza un eșantion de probabilitate cu orice tehnologie de selecție, se recomandă să se împartă populația generală în părți omogene, o astfel de probă se numește regionalizat. grupurile Zonarea pot acționa ca o formațiune naturală (de exemplu, părți ale orașului), precum și orice trăsătură care oferă baza studiului. Caracteristica bazată pe care divizia se numește pachete de funcții și zonarea.

4. "Easy" probă. Procedura de probă „convenabil“ este de a stabili contacte cu unitățile de eșantionare „conveniență“ - cu un grup de studenți, echipe sportive, cu prietenii și vecinii. Dacă aveți nevoie de informații despre reacția oamenilor la noul concept, o astfel de probă este pe deplin justificată. „Confortabil“ este adesea folosit pentru chestionare de pre-test de probă.

Selectarea unei astfel de prelevare de probe se efectuează nu la întâmplare, și după criterii subiective - disponibilitate, de obicei, o reprezentare egală, etc.

2. Metoda de bulgăre de zăpadă. Eșantionul este construit după cum urmează. Fiecare respondent din prima, pentru a cere contacta prietenii, colegii, cunoscuții, care s-ar potrivi criteriile de selecție și ar putea lua parte la studiu. Astfel, cu excepția primului pas, eșantionul format cu participarea obiectelor de studiu. Metoda este adesea utilizată atunci când este necesar să se găsească și respondenții interviu de grup dificil (de exemplu, respondenții cu venituri mai mari, respondenții aparținând aceluiași grup ocupațional, respondenții cu orice interese / hobby-uri similare, etc.)

3. probă spontană - eșantion de așa-numitul „primul venit.“ De multe ori folosit în televiziune și radiooprosah. Mărimea și compoziția probelor naturale nu este cunoscută dinainte, și este determinată de un singur parametru - activitatea respondenților. Contra: Este imposibil să se stabilească ce sunt anchetate populația generală, și ca o consecință - incapacitatea de a determina reprezentativitatea.

4. Călătorie de sondaj - adesea folosit atunci când unitatea de studiu este familia. Harta așezării, care va fi efectuat sondajul, toate străzile sunt numerotate. Folosind tabelul (generator) numere aleatoare sunt selectate un număr mare. Fiecare număr mare este văzută ca fiind compus din 3 componente: numărul străzii (primul număr de 2-3), numărul casei, numărul apartamentului. De exemplu, numărul 14832: 14 - un număr de stradă pe card, 8 - numărul casei 32 - numărul de apartament.

5. Eșantionul distribuit o selecție de obiecte tipice. În cazul în care zonarea fiecărui grup selectat un obiect tipic, și anume obiect care cel mai studiat în studiul caracteristicilor mai aproape de media, o astfel de probă se numește regionalizat la selecția de obiecte tipice.

proba 6.Modalnaya. proba 7.ekspertnaya. proba 8.Geterogennaya.

grupuri de strategii de construcție

Selectarea grupurilor de participarea lor la un experiment psihologic, prin utilizarea diferitelor strategii sunt necesare pentru a se asigura cea mai mare posibilă aderarea la validitatea internă și externă a [3].

§ randomizare (selecție aleatorie)

Implicarea § a grupurilor reale

Randomizare. sau de selecție aleatoare. folosit pentru a crea un eșantion aleatoriu simplu. Folosind o astfel de probă se bazează pe presupunerea că fiecare membru al populației cu o probabilitate egală de a fi selectat. De exemplu, pentru a face un eșantion aleatoriu de 100 de studenți, poate fi pliat bucată de hârtie cu numele tuturor studenților de la Universitatea din pălărie, și apoi ieși din ea 100 de bucăți de hârtie - aceasta este o selecție aleatorie (cu J. Goodwin 147 ..).

selecție pairwise - o strategie pentru construirea de grupuri de probe, în care grupul de subiecți trase la subiecți echivalenți de parametri semnificativi pentru partea experimentală. Această strategie este eficientă pentru experimente folosind experimentale si grupurile de control, cu cel mai bun - implicând perechi de gemeni (mono- și dizygotic), deoarece permite crearea.

selecție Stratometrichesky - cu alocarea randomizare straturi (sau grupuri). În această metodă de prelevare a probelor populația generală este împărțită în grupe (straturi) care au anumite caracteristici (sex, vârstă, preferințele politice, educație, nivelul veniturilor, etc.) și subiecții sunt selectate cu caracteristicile corespunzătoare.

Modelarea aproximativă - desen de prelevare de probe limitate și sinteza concluziilor acestui eșantion la populație mai largă. De exemplu, cu participarea studenților în studiul anului universitar 2, datele din acest studiu se aplică „persoanelor în vârstă de 17 și 21 de ani.“ Legitimitatea acestor generalizări este extrem de limitată.

Simulare aproximativă - Modelul de formare, care pentru clasă clar definite de sisteme (de proces) descrie comportamentul (sau efectele dorite) cu acuratețe acceptabilă.