distribuție Gauss - de referință chimist 21

Chimie și Inginerie Chimică

Din distribuții continue, ia în considerare distribuția exponențială și normală (gaussiană). O variabilă aleatoare este distribuită exponențial, dacă reprezintă funcția de distribuție [c.252]

O curbe formă exemplară obținute (p) prezentate în Fig. 11.21. Variațiile de densitate a spectrului studiat în echipamente de laborator Schiemann et al. [106] (fig. A.22 a). În acest manual a fost procesat peste trei milioane de pixeli. Curbe (b) în aparență a fost aproape de o curbă Gauss cu o anumită asimetrie în stânga sau la dreapta. Pentru motivele de mai sus, acest spectru nu corespunde prezisă două faze de model elementar curba cocoșată cu vârfuri ascuțite în apropierea p = p sută p = O, a cărei înălțime este proporțională cu d și 1-d (fig. A.21, b). Pentru distribuția pur Gaussian între valorile din (11.30) este îndeplinită în relația b = 1.256. Spectrul de frecvențe de obicei grupate în principal în jurul frecvenței medii Vo, [c.87]

Fiecare clasă de compuși din uleiurile sunt prezentate ca o serie de serii omoloage și izologicheskih. Membrii acestor serii sunt reprezentate de mai multe, dar nu toți izomerii posibili teoretic. Primii membri ai seriei sunt întotdeauna în cantități mai mici, iar uneori pot fi chiar absente. Recent, s-a găsit / 8 /, a componentelor de distribuție a uleiului este temperaturile de fierbere ale acestora în cadrul seriei omoloage a valorilor normale (Gauss) distribuția caracterului. [C.16]

Evident, cu atât mai mult există un defect periculos în eșantion, tensiunea mai mare și cea mai mică putere. Testarea mai multor probe, avem tendința de a obține chiar și ne două valori de rezistență identice. În același timp, în majoritatea probelor vor fi defectele de același tip, astfel încât cele mai multe probe va avea o valoare de rezistență. aproape de media. Fig. 13.2 prezintă valori tipice de rezistență curbelor de distribuție. Aceste curbe sunt în mare parte simetrice (distribuția Gauss), m. E. eșantion foarte puternic cât mai puțin low- [c.195]

Prin urmare, o distribuție P gaussiană () este deplasată spre valori pozitive ale lui X (Fig. 40). Acest lucru înseamnă că, atunci când acesta este cel mai adesea dat X pozitiv decât negativ. Probabilitatea de pozitivitate pentru un modul dat X [X] este dată de [c.103]

O și L. În aceste condiții, nu poate fi vorba de orice set de proximitate la o distribuție Gauss. [C.109]

Prin urmare, un P de distribuție Gauss (X) este deplasată spre valori pozitive ale lui X (Fig. 50). [C.131]

Normal (Gaussian) distribuție [C.13]

Distribuție (VI. 14) este o distribuție Gauss. Ea determină probabilitatea parametrului fluctuație X în sistem, atunci când extinderea entropia sistemului ia în considerare doar termenii de ordinul al doilea. Distribuția gaussiană pentru probabilitatea fluctuațiilor în sistem izolat. Prin urmare, aceasta este o aproximare, și este o bună aproximare numai dacă x mici au o probabilitate tangibilă. O analiză mai riguroasă ar trebui luate în considerare în extinderea 5 x), termeni proporțional cu l. și așa mai departe. d. Pentru sistemele macroscopice, cu toate acestea, un astfel de calcul, din moment ce un număr de (VI.9) converge, de obicei, foarte repede (dacă excludem unele cazuri speciale) care fac corecții numai mici. [C.130]

Aceasta este o distribuție Gauss. descrie indiferent de fluctuațiile fiecărei componente într-un sistem ideal. Pentru a verifica formula (8.9), considerăm două reacții unimolecular [c.103]

Pentru fluctuații mici în jurul XB1 (8.24) se reduce la o distribuție Gauss [c.106]

Ecuația (8.26) arată care se adună în bandă cu concentrație, caracterizată printr-o distribuție Gausiană cu macromolecula echilibru distanța relativă a abaterii standard o. [C.125]

Fig. 9.7 prezintă distribuția vitezei pentru 1000 de molecule obținute folosind ecuația (9.16). Intervale de unități corespunzătoare. în care viteza măsurată. și o viteză moleculară cea mai probabilă estimată. egală cu 15 astfel de unități, sunt selectate în mod arbitrar. Rețineți că viteza cea mai probabilă nu coincide cu media, nici viteza medie numerică. În acest sens, distribuția Maxwell diferă de la o distribuție normală (gaussiană), care descrie venitul anual sau, de exemplu, performanța elevilor de o singură clasă. [C.157]

Fig. 5.19. distribuția Gauss teoretică. care descrie vârf obținute cu ajutorul unui detector semiconductor.

Implementarea primei proceduri necesită repgeniya privind relația dintre raportul P și fiabilitatea recunoașterii NID, unde N - valoarea secvenței de formare, D - dimensiunea spațiului caracteristică. Pentru cazul înfăptuirilor distribuției Gauss în spațiu caracteristică a fiecăreia dintre cele două clase în abstract metoda experimentului matematic se poate demonstra că probabilitatea de recunoaștere corectă a mai mult de 80% este atins la NID 2 [45]. Verificați această concluzie asupra structurii reale a moleculelor de recunoaștere de model conform pektram lor arată că această condiție este prea greu și rezultate bune (P> 80%) sunt realizate și NID = 1. Evident, mai mare medie pătratică în determinarea valorilor caracteristice, cu atât mai mult ar trebui să fie NID. [C.82]

Teorema DeMoivre -Laplace urmă este că acest ceai nz dală (2) compoziția obrazuets.ch distribuția Gauss [C.11]

Distribuție (2) denotă conjugarea diferitelor componente într-un singur sistem energetic statistic MMS. compoziția chimică diferită în diverse procese ale sistemului sub condiția coincidență valorilor medii ale energiei libere Gibbs și chimice similare ERK expune și proprietăți fizice. Din proprietățile distribuției Gauss ar trebui să samovosproizvodismost. Stabilitatea MCC. Fiecare fracțiune are caracteristici medii de energie și poate fi considerată ca un fel de pseudo (cvasi-) -particle. KIM Ta, conceptul de grup de componente (fracții) are o bază termodinamic profundă. Modelul propus de substanțe complexe confirmate prin numeroase experimente fizico-chimice și observațiile date ale fenomenelor naturale. [C.11]

Astfel. în natură, cazuri intermediare în principal puse în aplicare, și anume nd de fierbere cadre și energie liberă Obra Uvan. Odata cu formarea de componente cu greutate moleculară scăzută în timpul termoliza substanțelor organice și amestecuri ale acestora procese id t termopolikondensatsii pentru a forma polimeri de plastic-pitches structuri aromatice și tri-dimensională reticulată structură-karboidov Petrochemical x.) Kszhsa [27 -29]. În cazul în care reactorul este considerat sistem kg aziizolirovainuyu, în timpul termoliză se compune din două subsisteme - un subsistem de produse de degradare greutate moleculară joasă și subsisteme Pskov și cocsul. [C.43]

În special sistemul de ulei al unuia sau mai multor seturi de X pot fi goale și non-gol set X poate fi depusă de către toți membrii seriei omoloage respective. INSTALAȚII [3. 15] că în seturi X compuși organici în sistemele petroliere au un Poisson sau distribuție a greutății moleculare Gauss. un MWD bi- sau polimodală se observă, în general, pentru amestecurile artificiale. Legile componentelor MMP sunt importante pentru o descriere cantitativă a compoziției sistemelor de petrol și a interacțiunilor de cooperare în ei [16. 19]. În funcție de sistemele de istorie și petrol anterioare, cum ar fi greutatea moleculară a seturilor X ale componentelor pot varia în limite relativ largi - a valorilor caracteristice pentru substanțele (NSM) moleculară scăzută, la valori caracteristice compușilor cu masă moleculară mare (BMC). Astfel, limitele sunt pentru n-alcanii 16. 1200, aro- [C.9]

Este necesar de a filtra erori grosolane sau omisiuni în așa-numitul criteriu t 1I sigma.Pri Aceasta utilizează proprietatea de distribuție Gauss care aleatoriul ve shchina în cadrul acesteia cu o probabilitate de 99% este în ishervale + -Zb.Otseivaem toate valorile pentru care X> 36 [ C.13]

Exercitarea. Ecuația de master record pentru procese cu creșteri independente. definit în (4.4.7), și să decidă ea. Folosind această soluție, arată încă o dată că PN tinde să o distribuție Gauss. [C.104]

După cum sa menționat deja, pentru măsurarea semnalului / raportul de zgomot trebuie să fie înregistrate în anumite condiții, spectrul probei etalon, și se calculează raportul dintre înălțimea unui semnal la nivelul de zgomot. Dar dacă nivelul de zgomot în zgomotul valorilor pozitive și negative apar frecvent od1shakovo (presupunând o distribuție gaussiană în jurul valorii de iulya), atunci amplitudinea sa este în medie un număr suficient de mare de puncte va fi zero. Prin urmare, interesul este amplitudinea efectivă a zgomotului. sau ceea ce este același lucru ca și deviația standard a amplitudinii de la zero. Acesta poate fi obținut. calcularea mediei pătratelor intensitățile o multitudine de puncte de zgomot și luând rădăcina pătrată a uux. În continuare, valoarea rezultată trebuie să fie multiplicată cu 2 ua, deoarece termenii de zgomot sunt de ambele părți ale zero, astfel încât atunci când se utilizează valoarea calculată RMS verificați întotdeauna dacă se realizează multiplicarea. [C.82]

Prin distorsiunea, forme și anume. E. Deviation nkzkoenergeticheskoy laterală a vârfului Gaussian plumb două artefact diferite. În primul rând, colectarea purtătorilor de sarcină. stabilit în unele zone ale detectorului în apropierea suprafețelor și părțile laterale, nu se datorează în întregime captării și recombinarea perechilor electron-gol capcane, având ca rezultat scăderea n, prezis de ecuația (5.6). A primit în distorsiune .ezul-Tate din partea cu energie scăzută a vârfului este cunoscut ca fenomenul de colectare încărcare incompletă [106, 107], iar acest efect este ilustrat în Fig. 5,22 pentru Ra varfuri clor si potasiu. Abaterea de la distribuția Gauss (reprezentat de linia solidă) este o funcție de energie. Amploarea efectului semnificativ diferită [c.219]

Metode Calcule cinetice în chimia polimerilor (1978) - [c.122. c.235]

Metode de Vol.3 generale bacteriologie (1984) - [C.0]