Coeficientul de corelație parțială

Analiza criteriilor de semnificație pentru coeficientul de corelare va fi dat mai târziu, împreună cu criteriile de semnificație a coeficienților de regresie. Se constată că coeficientul de corelație în exemplul cu cererea de benzină neesențial diferit de zero, ceea ce pare improbabil din punctul de vedere al bunului simț.

Unul dintre motivele pentru care acest rezultat este o dimensiune foarte mică probă. Este posibil ca, cu o dimensiune mai mare de probă, am putea arăta că coeficientul de corelație este semnificativ diferit de zero. Aici, cu toate acestea, există un alt motiv pentru rezultat negativ: noi nu iau în considerare efectul creșterii veniturilor asupra cererii de consum, în general, și cererea de benzină, în special. Efectul pozitiv al creșterii randamentului compensează în principal, efectul negativ al creșterii prețurilor și, astfel, cererea de benzină a rămas stabilă. Următoarea etapă a cercetării este de a separa efectele acestor doi factori. Putem face acest lucru prin utilizarea așa-numitul coeficient parțial de corelație, care este definită după cum urmează:

în care rhu.ya - coeficient parțial de corelație între x și y în cazul constantă valoarea expunerii z. și Rhu. rxz și Ryz - coeficientul de corelație convențional între x și y și z în x, y și z între respectiv.

În exemplul cu cererea de benzină, putem calcula corelația dintre preț și venitul personal disponibil și între cerere și venit, folosind datele din tabelul 1. (Puteți invita pe elevi să efectueze aceste calcule cu privire la clasa practică). Rezultatele constituie aproximativ 0,84 și 0,02. Înlocuind aceste valori în ecuația (22), estimăm coeficientul de corelație parțială pentru prețul real și cererea de benzină ca -0.91, care este mult mai acceptabil rezultat.

Review Întrebări

1. Care este subiectul Econometrie studiu?

2. Care este metoda de Econometrie?

3. Există diferențe în formulele de determinare și de eșantionare variația populației?

4. Lista regulile pentru calcularea covarianța.

5. Care este variația unei constante?

6. Cât de mult pentru a schimba variația lui x, dacă vom împărți fiecare valoare individuală este 2?

7. Ce înseamnă termenul „covarianță,“ și care sunt modalitățile de a calcula?

8. Care este covarianța teoretică?

9. Ce face semnul covarianța?

10. De ce este covarianța nu este o măsură bună a comunicării?

11. Așa cum calculează coeficientul de corelație liniară pereche?

12. Cum este coeficientul de corelație parțială?

13. Care este relația dintre covarianță și coeficientul de corelare?

14. Ce se întâmplă cu covarianța x și y, în cazul în care unitatea de măsură a valorii x crește cu 10?

15. Ce se întâmplă cu covarianța x și y, în cazul în care unitatea de măsură a lui x creștere de 2 ori?

16. Se modifică afectează scara variabilă asupra valorii coeficientului de corelație?

17. De câte ori se va schimba coeficientul de corelație a variabilelor x și y, în cazul în care fiecare valoare a lui y înmulțită cu 3?

18. În ce măsură coeficientul de corelație ia valori?

19. Coeficientul de corelație parțială este diferit de coeficientul de corelație pereche?

20. Ce reprezintă diferențele în metodele de calcul și coeficienții de corelație de prelevare de probe teoretice?

21. Poate coeficientul parțial de corelație pentru a fi tipul mare?

22. Ce fel de date - selectiv sau general - este cel mai des utilizat în studiile econometrice?

23. În ce scop se calculează coeficientul de corelație?

24. Care este variația probei înseamnă?

Rezumatul unității modulare 1.

Relația dintre variabilele prezentate în variabilitatea lor coordonată. O măsură cantitativă a relației sunt indicatorii de covarianță și corelarea. Coeficientul de corelație este caracteristica de conexiune mai stabilă în comparație cu covarianța ca nu scară variabile dependente. Coeficientul de corelație pereche poate exagera (sau subestima) efectul acestui factor asupra rezultatului, ca un efect secundar nu ține cont de alți factori semnificativi. În acest caz, corelația parțială este o estimare mai exactă a relației dintre cele două variabile.

test de auto-evaluare

1. Obiectul de studiu al Econometrie sunt:

1) relație de conectare de înaltă calitate a variabilelor economice

3) Relația cantitativă dintre variabilele economice (dreapta)

2) statistici